oracle数据库sql的优化总结-木庄网络博客

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一：使用where少使用having;

二：查两张以上表时，把记录少的放在右边；

三：减少对表的访问次数；

四：有where子查询时，子查询放在最前；

五：select语句中尽量避免使用*（执行时会把*依次转换为列名）；

六：尽量多的使用commit；

七：Decode可以避免重复扫描相同的记录或重复连接相同的表；

八：通过内部函数也可提高sql效率；

九：连接多个表时，使用别名并把别名前缀于每个字段上；

十：用exists代替in

十一：not exists代替 not in（not in 字句将执行一个内部的排序和合并，任何情况下，not in是最低效的，子查询中全表扫描了。为了避免使用not in，可以改写成outer joins或not exists）;

十二：表连接比exists更高效；

十三：用exists替换distinct

例：

低：高：

select distinct dept_no, dept_name select dept_no, dept_name

from dept d, emp e from dept d

where d.dept_no = e.dept_no; where exists (select 1 from emp e where e.dept_no = d.dept_no);

十四：使用TKPROF工具来查询sql性能状态；

十五：用索引提高效率（代价是：索引需要空间，而且定期重构索引很有必要：ALTER INDEX<INDEXNAME> REBUILD<TABLESPACENAME）；

先介绍下索引的原理，方便接下来对索引的优化的理解：

通过索引找到rowid，然后通过rowid访问表。但如果查询的列包括在index中，将不在执行第二部操作，因为检索数据保存在索引中，单单访问索引就可以完全满足查询要求。

前提提要：在十六例中，LODGING列有唯一索引；MANAGER列上有非唯一性索引。

十六：索引范围查询（INDEX RANGE SACEN):

适用于两种情况：

1）基于一个范围的查询：

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE 'M%'

（where字句条件包括一系列的值，oracle将通过索引范围查询方式查询LODGING_PK）

2) 基于非唯一性索引的检索：

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = 'LI';

(此查询分两步：LODGING$MANAGER的索引范围查询得到所有符合条件记录的rowid，然后通过rowid访问表得到LODGING列的值。该索引为非唯一性索引，数据库不能对它执行索引唯一扫描）

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