Oracle数据库索引的维护-木庄网络博客

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正在看的ORACLE教程是:Oracle数据库索引的维护。

　本文只讨论Oracle中最常见的索引，即是B-tree索引。本文中涉及的数据库版本是Oracle8i。

　　一. 查看系统表中的用户索引

　　在Oracle中，SYSTEM表是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典，存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。

　　一般来说，应该尽量避免在SYSTEM表中存储非SYSTEM用户的对象。因为这样会带来数据库维护和管理的很多问题。一旦SYSTEM表损坏了，只能重新生成数据库。我们可以用下面的语句来检查在SYSTEM表内有没有其他用户的索引存在。

　　二. 索引的存储情况检查

　　Oracle为数据库中的所有数据分配逻辑结构空间。数据库空间的单位是数据块（block）、范围（extent）和段（segment）。

　　Oracle数据块（block）是Oracle使用和分配的最小存储单位。它是由数据库建立时设置的DB_BLOCK_SIZE决定的。一旦数据库生成了，数据块的大小不能改变。要想改变只能重新建立数据库。（在Oracle9i中有一些不同，不过这不在本文讨论的范围内。）

　　Extent是由一组连续的block组成的。一个或多个extent组成一个segment。当一个segment中的所有空间被用完时，Oracle为它分配一个新的extent。
　
　　Segment是由一个或多个extent组成的。它包含某表空间中特定逻辑存储结构的所有数据。一个段中的extent可以是不连续的，甚至可以在不同的数据文件中。

　　一个object只能对应于一个逻辑存储的segment，我们通过查看该segment中的extent，可以看出相应object的存储情况。

　　（1）查看索引段中extent的数量：

　　（2）查看表空间内的索引的扩展情况：

三. 索引的选择性

　　索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录，表索引列有1980个不同的值，那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。

　　一个索引的选择性越接近于1，这个索引的效率就越高。

　　如果是使用基于cost的最优化，优化器不应该使用选择性不好的索引。如果是使用基于rule的最优化，优化器在确定执行路径时不会考虑索引的选择性（除非是唯一性索引），并且不得不手工优化查询以避免使用非选择性的索引。

　　确定索引的选择性，可以有两种方法：手工测量和自动测量。

　　（1）手工测量索引的选择性

　　如果要根据一个表的两列创建两列并置索引，可以用以下方法测量索引的选择性：

　　列的选择性=不同值的数目/行的总数 /* 越接近1越好 */

　　如果我们知道其中一列索引的选择性（例如其中一列是主键），那么我们就可以知道另一列索引的选择性。

　　手工方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。

　　（2）自动测量索引的选择性

　　如果分析一个表，也会自动分析所有表的索引。

　　第一，为了确定一个表的确定性，就要分析表。

　　第二，确定索引里不同关键字的数目：

　　第三，确定表中行的总数：

　　第四，索引的选择性=索引里不同关键字的数目/表中行的总数：

　　第五，可以查询USER_TAB_COLUMNS以了解每个列的选择性。

　　表中所有行在该列的不同值的数目：

　　列的选择性=NUM_DISTINCT/表中所有行的总数，查询USER_TAB_COLUMNS有助测量每个列的选择性，但它并不能精确地测量列的并置组合的选择性。要想测量一组列的选择性，需要采用手工方法或者根据这组列创建一个索引并重新分析表。

　　四. 确定索引的实际碎片

　　随着数据库的使用，不可避免地对基本表进行插入，更新和删除，这样导致叶子行在索引中被删除，使该索引产生碎片。插入删除越频繁的表，索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。

　　（1）利用验证索引命令对索引进行验证。

　　这将有价值的索引信息填入index_stats表。

　　（2）查询index_stats表以确定索引中删除的、未填满的叶子行的百分比。

　　（3）如果索引的叶子行的碎片超过10%，考虑对索引进行重建。

　　（4）如果出于空间或其他考虑，不能重建索引，可以整理索引。

　　（5）清除分析信息