# echo 0x13000000 >/proc/sys/kernel/shmmax
# echo 512 32000 100 100 >/proc/sys/kernel/sem
OS1: 单内核和 IPC
TPC Results
Load Time (Seconds) 9.54
Transactions / Second 11.511
我们有理由相信采用新的内核版本(2.2.16-3smp)也应该有性能的提升:
OS2: Newer minor version kernel TPC Results
Load Time (Seconds) 9.40
Transactions / Second 11.522
目前已经有 2.4 版本的内核,和 2.2 相比,性能上有了很大的提升,我们采用 2.4.1smp:
OS3: Newer major version kernel TPC Results
Load Time (Seconds) 8.32
Transactions / Second 12.815
Linux 缺省读操作时更新最后一次读的时间,但是这个对我们来说并不重要,因此我们关闭这个选项,通过设置 noatime 的文件属性来实现。(对于 Win NT 和 2000 有相似的设置)
如果只是相对 Oracle 的数据文件设置,我们的命令是
chattr +A file_name
对整个目录的实施办法:chattr -R +A directory_name
最好的办法是修改 /etc/fstab ,针对每个文件系统入口,添加 noatime 关键字。
OS4: noatime file attribute
TPC Results
Load Time (Seconds) 5.58
Transactions / Second 13.884
另外一个调整 Linux I/O 的办法是虚拟内存子系统的调整,修改 /ect/sysctl.cong 文件,增加下面一行:
vm.bdflush = 100 1200 128 512 15 5000 500 1884 2
根据 /usr/src/Linux/Documentation/sysctl/vm.txt 的说法:
第一个参数100 %:控制缓冲区中最大的脏缓冲数据,增加这个值意味着 Linux 可以延迟磁盘写。
第二个参数 1200 ndirty:给出 bdflush 一次能够写入磁盘的最大脏缓冲。
第三个参数 128 nrefill:当调用 refill_freelist() 时,bdflush 添加到自由缓冲区中的最大缓冲数目。
refill_freelist() 512:当这个数目超过 nref_dirt 脏缓冲时,将唤醒 bdflush。
第五个 15 和最后两个参数 1884 和 2,系统未使用,我们不做修改。
age_buffer 50*HZ, age_super 参数 5*HZ:控制 Linux 把脏缓冲写到磁盘的最多等待时间。数值用时钟滴答数(jiffies)表示,每秒为 100 个 jiffies 。
OS5: bdflush settings TPC Results
Load Time (Seconds) 4.43
Transactions / Second 14.988
经过以上一系列调整后,我们得到的最终加载时间减少了 1015.35%,TPS 增加
下面是其他网友的补充
浅谈Oracle 性能优化
基于大型Oracle数据库应用开发已有6个年头了,经历了从最初零数据演变到目前上亿级的数据存储。在这个经历中,遇到各种各样的性能问题及各种性能优化。
在这里主要给大家分享一下数据库性能优化的一些方法和见解。
1、服务器要求及配置
服务器处理器性能很关键,CPU的主频要高,要有较大的内存,IO读写速度块。
如何验证一台服务器的IO读写效率如何了,可以通过IOPS这个指标来衡量。普及一下IOPS的定义:IOPS (Input/Output Operations Per Second),即每秒进行读写(I/O)操作的次数,多用于数据库等场合,衡量随机访问的性能。目前SSD硬盘的IOPS基本是万级别。但相对的成本也是比较高的。
在Oracle数据使用场景中,可以实现如下语句来查看当前服务器的IOPS:
declare max_iops_out pls_integer ; max_mbps_out pls_integer ; actual_latency_out pls_integer ; begin dbms_resource_manager.calibrate_io( max_iops=>max_iops_out, max_mbps=>max_mbps_out, actual_latency=>actual_latency_out); dbms_output.put_line('max_iops = ' || max_iops_out || ',max_mbps = ' || max_mbps_out || ',actual_latency = ' || actual_latency_out); end;
2、Oracle系统级的优化
这里主要是针对ORACLE核心的优化,包括Oracle内存设置、文件大小、日志文件大小、回滚日志及各种系统级参数的设定。
那么如何发现目前的设置是否合理了,
A、在Oracle中提供一个性能分析报告AWR和ASH报告.可以通过命令来获取该份报告。里面涉及到各种指标值:内存设定是否合理、影响ORACLE慢的几大因素,数据文件读写速度等。
B、也可以通过ORALCE-EM中的性能模块,来检测每个时间节点ORALCE的运行情况,从中捕获那些耗资源的SQL语句,从而进行优化。
3、Oracle SQL语句的优化
数据库在百万级别,遇到的任何性能问题时,均可以通过SQL语句的优化。优化的层面有2种:
1、通过索引,这种优化的速度最快,而且见效也很明显。索引的合理使用我就不在这里叙述,网上很多。
2、通过更改SQL语句的查询逻辑和算法。有一个比较很效的原则是:先过滤小的结果集,然后通过这个小的结果集和其他表做关联。
在这里希望大家可以提提一些其他观点或不同看法。