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目录
- 一、视图的使用
- 1.概念
- 2.视图分类
- 3.视图语法
- 4.视图实例
- 二、索引
- 1.索引概念
- 2.索引分类
- 2.1、按物理存储方式分类
- 2.2、按逻辑功能分类
- 3.索引原则
- 4.索引语法
一、视图的使用
1.概念
视图概念: 视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表(虚表),本身不包含数据,通过它可以对表里面的数据进行查询。
基表:视图是从一个或多个实际表中获得的,这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。
视图优点:
- 简化性
- 安全性
2.视图分类
视图分为简单视图和复杂视图。两者区别如下:
- 简单视图只从单表获取数据,复杂视图从多表获取数据。
- 简单视图不包含函数和数据组,复杂视图包含。
- 简单视图可以实现DML操作,复杂视图不可以。
3.视图语法
创建视图的语法:
- CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view_name [(alias[,alias]...)]
- AS subquery [WITH CHECK OPTION] [WITH READ ONLY]
参数解析:
- OR REPLACE:如果视图存在,新定义将替换视图。
- FORCE:基本不存在也将创建视图,NOFORCE相反。
- ALIAS:为视图产生的列定义别名,如不定义将采用基表中列名。
- SUBQUERY:一条查询语句。
- WITH CHECK OPTION:插入或者修改数据必须满足视图查询(SUBQUERY)WHERE子句的条件。
- WITH READ ONLY:不能对视图进行删改(DELETE/UPDATE)操作。
4.视图实例
create or replace view emp_view as select * from emp where empno<1003;
二、索引
1.索引概念
- 在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库对象,它可以使对应于表的SQL查询语句执行得更快。
- 索引的作用类似于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
- 对于数据库来说,索引是一个必选项,对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。
2.索引分类
2.1、按物理存储方式分类
B*树索引:B*树索引的存储结构类似书的索引结构,有分支和叶两种类型的存储数据块。分支块相当于书的大目录,叶块相当于索引到具体的书页。
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