ORACLE SQL语句优化技术要点解析-木庄网络博客

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操作符优化：

IN 操作符

　　用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。

　　但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：

　　ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。

　　推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。

NOT IN操作符

　　此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。

　　推荐方案：用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替

　　<> 操作符(不等于)

　　不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。

　　推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如

　　a<>0 改为 a>0 or a<0
　　a<>'' 改为 a>''

　　IS NULL 或IS NOT NULL操作(判断字段是否为空)

　　判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。

推荐方案：

　　用其它相同功能的操作运算代替，如

　　a is not null 改为 a>0 或a>''等。

　　不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。

　　建立位图索引(有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象)

　　> 及 < 操作符(大于或小于操作符)

　　大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段 A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

LIKE操作符

　　LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘T00%' 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%'则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘T00%' 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%' 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。

UNION操作符

　　UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：

　　select * from gc_dfys
　　union
　　select * from ls_jg_dfys

　　这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。

　　推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。

　　select * from gc_dfys
　　union all
　　select * from ls_jg_dfys

SQL书写的影响

　　同一功能同一性能不同写法SQL的影响

　　如一个SQL在A程序员写的为

　　Select * from zl_yhjbqk

　　B程序员写的为

　　Select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀)

　　C程序员写的为

　　Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大写表名)

　　D程序员写的为

　　Select * from DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格)

　　以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE 共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。

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