preceding:往前following:往后current row:当前行unbounded:无边界,unbounded precending 表示从最前面的起点开始, unbounded following:表示到最后面的终点注:不加 partition by 的话则把整个数据集当作一个分区,不加 order by的话会对某些函数统计结果产生影响,如sum()
3、一些分析函数的使用方法
1.聚合函数
聚合函数 | 定义 |
---|---|
sum() | 求和 |
max() | 求最大值 |
min() | 求最小值 |
avg() | 求平均值 |
count() | 统计数 |
2.序列函数
序列函数 | 定义 |
---|---|
row_number() | 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时不会重复,不会产生空位 |
rank() | 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,会产生空位 |
dense_rank() | 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,不会产生空位 |
row_number()
select * ,row_number()over(oder by 成绩 desc) as 排名 from 班级表
查询结果:
+------------+--------+------+------+------+ | 姓名 | 性别 | 班级 | 成绩 | 排名 | +------------+--------+------+------+------+ | 张三 | 男 | 1 | 100 | 1 | | 李四 | 女 | 3 | 100 | 2 | | 张三 | 女 | 1 | 100 | 3 | | 王五 | 女 | 2 | 99 | 4 | | 赵四 | 男 | 2 | 90 | 5 | | 孙六 | 男 | 2 | 90 | 6 | | 喜羊羊 | 男 | 3 | 85 | 7 | | 美羊羊 | 女 | 4 | 82 | 8 | | 懒洋洋 | 女 | 1 | 80 | 9 | | 慢羊羊 | 女 | 2 | 70 | 10 | +------------+--------+------+------+------+
rank()
select * ,rank()over(oder by 成绩 desc) as 排名 from 班级表
查询结果:
+------------+--------+------+------+------+ | 姓名 | 性别 | 班级 | 成绩 | 排名 | +------------+--------+------+------+------+ | 张三 | 男 | 1 | 100 | 1 | | 李四 | 女 | 3 | 100 | 1 | | 张三 | 女 | 1 | 100 | 1 | | 王五 | 女 | 2 | 99 | 4 | | 赵四 | 男 | 2 | 90 | 5 | | 孙六 | 男 | 2 | 90 | 5 | | 喜羊羊 | 男 | 3 | 85 | 7 | | 美羊羊 | 女 | 4 | 82 | 8 | | 懒洋洋 | 女 | 1 | 80 | 9 | | 慢羊羊 | 女 | 2 | 70 | 10 | +------------+--------+------+------+------+
dense_rank()
select * ,row_number()over(oder by 成绩 desc) as 排名 from 班级表
查询结果:
+------------+--------+------+------+------+ | 姓名 | 性别 | 班级 | 成绩 | 排名 | +------------+--------+------+------+------+ | 张三 | 男 | 1 | 100 | 1 | | 李四 | 女 | 3 | 100 | 1 | | 张三 | 女 | 1 | 100 | 1 | | 王五 | 女 | 2 | 99 | 2 | | 赵四 | 男 | 2 | 90 | 3 | | 孙六 | 男 | 2 | 90 | 3 | | 喜羊羊 | 男 | 3 | 85 | 4 | | 美羊羊 | 女 | 4 | 82 | 5 | | 懒洋洋 | 女 | 1 | 80 | 6 | | 慢羊羊 | 女 | 2 | 70 | 7 | +------------+--------+------+------+------+
3.其他类
其他类 | 定义 |
---|---|
percent_rank() | 分组内当前行的rank值-1/分组内总行数-1 |
lag() | 用于统计窗口内往上第n行值 第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL |
lead() | 用于统计窗口内往下第n行值 第一个参数为列名,第二个参数为往下第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL |
ntile() | 用于将分组数据按照顺序切分成n片,返回当前切片值 |
first_value() | 取分组内排序后,截止到当前行,第一个值 |
last_value() | 取分组内排序后,截止到当前行,最后一个值 |
cume_dist() | 返回小于等于当前值的行数/分组内总行数 |
4、OVER()参数——分组函数
partition by 子句:
窗口函数的 over 关键字后括号中的可以使用 partition by 子句来定义行的分区来供进行聚合计算。 与 group by 子句不同,partition by 子句创建的分区是独立于结果集的,创建的分区只是供进行 聚合计算的,而且不同的窗口函数所创建的分区也不互相影响。
5、OVER()参数——排序函数
order by 子句:
窗口函数中可以在over关键字后的选项中使用order by 子句来指定排序规则,而且有的窗口函数还 要求必须指定排序规则。使用order by 子句可以对结果集按照指定的排序规则进行排序,并且在一个 指定的范围内进行聚合运算。 语法:ORDER BY字段名 RANGE|ROWS BETWEEN边界规则1 AND 边界规则2
PARTITION BY子句和ORDER BY 可以共同使用,从而可以实现更加复杂的功能
到此这篇关于Oracle数据库分析函数用法的文章就介绍到这了,更多相关Oracle函数内容请搜索