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目录
- 1、什么是窗口函数?
- 2、窗口函数——开窗
- 3、一些分析函数的使用方法
- 4、OVER()参数——分组函数
- 5、OVER()参数——排序函数
1、什么是窗口函数?
窗口函数也属于分析函数。Oracle从8.1.6开始提供窗口函数,窗口函数用于计算基于组的某种聚合值,
窗口函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。
与聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行
基本语法: ?分析函数? over (partition by ?用于分组的列名? order by ?用于排序的列名?)。 语法中的?分析函数?主要由序列函数(rank、dense_rank和row_number等组成) 与聚合函数(sum、avg、count、max和min等)作为窗口函数组成。
从窗口函数组成上看,它是group by 和 order by的功能组合,group by分组汇总后改变了表的行数,一行只有一个类别,而partiition by则不会减少原表中的行数。
恰如窗口函数的组成,它同时具有分组和排序的功能,且不减少原表的行数。
OVER 关键字表示把函数当成窗口函数而不是聚合函数。SQL 标准允许将所有聚合函数用做窗口函数,使用 OVER 关键字来区分这两种用法。
2、窗口函数——开窗
OVER 关键字后的括号中经常添加选项用以改变进行聚合运算的窗口范围。如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空,则窗口函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。
分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置)
为什么叫开窗呢?
因为在over()括号中的,partition() 函数可以将查询到的数据进行单独开一个窗口处理。譬如,查询每个班级的学生的排名情况,查询每个国家的历年人口等,诸如此类,都是在查询到的每一个班级、每一个国家中都开一个窗口,单独去执行命令。
rows和range分别表示选择后几行、选择数据范围
理解 rows between 含义,也叫做window子句:
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