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我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此MySQL提供了专门的函数。使用这些函数，MySQL查询可用于检索数据，以便分析和报表生成。
这种类型的检索例子有以下几种：
- 确定表中行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数）。
- 获得表中行组的和。
- 找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值
如:
AVG() 返回某列的平均值 COUNT() 返回某列的行数 MAX() 返回某列的最大值 MIN() 返回某列的最小值 SUM() 返回某列值之和
举个例子:
select AVG(prod_price) as avg_price from products
再比如说：
这里有些函数里面可以设置distinct，比如avg，如果设置了的话，那么会有一个这样的现象。就是只统计了不同值之间的平均值，具体看业务需求。
下面介绍分组数据:
返回每个供应商提供的产品数目:
select COUNT(*) as num_prods,vend_id from products GROUP BY vend_id
使用group by 需要注意的地方:
GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制- 如果在
GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据） GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。- 除聚集计算语句外，
SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。 - 如果分组列中具有NULL值，则
NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP关键字，可以得到每个分组以
及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值，
如下所示：
select COUNT(*) as num_prods,vend_id from products GROUP BY vend_id with ROLLUP
除了能用GROUP BY分组数据外，MySQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如，可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。
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