InnoDB引擎会把索引key值为13的节点标记为已删除，它并不会回收节点真实的物理空间，只是将它标记为已删除的节点，后续是可以复用的，所以，删除表记录，磁盘上数据文件不会缩小
你可能会说，上面只是删除了Page1页中一个节点的数据，那如果把Page1页中节点数据全部删除了，应该会回收Page1页的空间吧？
答案是，不会回收
当Page1页数据全部删除了，整个数据页都会被标记为已删除，并且整个数据页都可以复用，所以，这种情况下，磁盘上的数据文件仍然不会缩小
数据的复用
数据的复用涉及到数据节点的插入、删除、转移以及数据页的合并等操作，具体的操作流程相关的细节请参考 理解B+树，这里就不再重复说明了
- 数据节点的复用
在上面 图(1) 中，当删除了索引key值为 13 的节点后，此节点就被标记为可复用的
如果之后又插入了一条索引key值在 7 到 18 之间的记录时，就会复用原来索引key值为13的数据节点
但是如果之后插入的记录的索引key值不在 7 到 18 之间时，可能就无法复用原来索引key值为13的数据节点
也就是说，数据节点的复用，需要索引key值满足一定的范围条件
- 数据页的复用
在 图(1) 当删除了Page1数据页全部数据节点后，Page1整页都是可复用的，当插入的记录需要用到新页的时候，Page1就可以被复用
当相邻的数据页利用率比较低的时候，有可能会把它们合并到其中一个数据页中，这时，另外一个数据页就空出来了，这个空出来的数据页就变成可复用的了
哪些操作会造成数据空洞
我们用 delete 命令删除一条记录后，InnoDB只是把对应的数据节点标记为已删除且可复用的，这些可空着的等待使用的数据节点可以看作是一个一个的数据空洞
- 删除数据
删除数据的时候，会造成数据空洞，前面已经解释过，这里不再赘述了
- 插入数据
如果数据是按照索引大小顺序插入，这个时候数据页是紧凑的，不会出现数据空洞
如果是从索引中间插入的话，有可能会造成页分裂，分裂之后的页有可能出现数据空洞，下图就是插入导致页分裂的一个例子
如图所示，分裂前叶子页面已经满了，这时数据排列得很紧凑
现在插入了一个索引key值为15的数据，插入之后，Page1 页分裂成了上图中 Page1，Page2两个页面
分裂之后，Page1 页面出现了两个空洞，这两个数据节点是可复用的，而 Page2页面刚好满了
- 更新数据
更新数据可以看成先删除再插入，也是有可能造成数据空洞
比如: id 是表 ta的主键， update ta set id = 10 where id = 1 语句把 id = 1 修改为 id = 10，相当于先删除 id = 1 的记录，再插入 id = 10 的记录，这种情况是会产生数据空洞的
但是如果是类似 update ta set ia = ia + 1 where id = 1 这种没有更改主键值的语句是不会造成空洞的
所以，更新数据可能会造成数据空洞
总结下来就是，表的增删改操作，可能会造成数据空洞的，而线上的服务会对表进行大量的增删改操作，数据空洞存在的可能性比较大
如何收缩表空间
既然一张表，经过大量无规则的增删改操作之后，会产生大量的数据空洞
那如果我们新建一张和原来有数据空洞的表结构相同的新表，然后把旧表中的数据按照索引升序依次插入到新表中，待旧表数据全部插入到新表之后，删除旧表，再把新表重命名为旧表的名字
由于新表中叶子节点数据是按顺序添加的，所以页面是很紧凑的, 页面利用率很高，需要的页面比旧表少了很多，这样旧表中索引上的空洞在新表就不存在了，新表数据文件占用的磁盘空间自然就会缩小，这样就实现了表空间的收缩的目的
下面介绍的几种收缩表空间的方法，虽然方法不同，但是基本的原理都是通过重建表的形式来达到目的的
- truntace table 表名
此操作等于 drop + create，先删除表，然后再创建一个同名的新表，当然，再执行 truncate table 命令之前需要先保存一份旧表的数据， 命令执行完成之后，再把这份数据导入新表
- alter table 表名 engine=InnoDB
这个操作是遍历旧表主键索引的数据页，把数据页中的记录生成B+树结构，存储到磁盘上的临时文件中，数据页遍历完了之后，用临时文件替换掉旧表的数据文件
从MySQL5.6版本之后，这个操作是 Online DDL 的，需要说明的是，这种方法需要扫描表数据文件，对于大表来说是非常耗时的，如果是针对线上服务的话，需要避开业务高峰期，小心操作。
注意:
在重建表的时候，InnoDB 不会把整张表占满，每个页留了大概10%左右的数据节点 给后续的更新用, 也就是说，其实重建表之后并不是最紧凑的
假如有这么一个过程: 将表 t 重建一次,
插入一部分数据，但是插入的这些数据，用掉了一部分的预留空间，
这种情况下，再重建一次表 t，就可能会出现重建表后比重建之前占用的空间还要大
小结
本文从一个实际的问题出发，重现问题、分析问题到解决问题，每一步都进行了详细的分析，限于篇幅，有些细节没有深入，需要读者自行了解
到此这篇关于浅谈MySQL表空间回收的正确姿势的文章就介绍到这了,更多相关MySQL表空间回收内容请搜索
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