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MySQL行转列操作
所谓的行转列操作,就是将一个表的行信息转化为列信息,说着可能比较笼统,这里先举个例子,如下:
+----+-----------+--------+-------+ | ID | USER_NAME | COURSE | SCORE | +----+-----------+--------+-------+ | | 张三 | 数学 | | | | 张三 | 语文 | | | | 张三 | 英语 | | | | 李四 | 数学 | | | | 李四 | 语文 | | | | 李四 | 英语 | | | | 王五 | 数学 | | | | 王五 | 语文 | | | | 王五 | 英语 | | +----+-----------+--------+-------+ rows in set (0.00 sec) +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | +-----------+--------+--------+--------+ | 张三 | | | | | 李四 | | | | | 王五 | | | | +-----------+--------+--------+--------+ rows in set (0.00 sec)
上面的例子中,表1给出了三个学生的三门成绩,而表2是将表1的行记录信息(学科、姓名)转化为列信息,并根据不同的user_name进行分组显示。
1 case when操作方法
要实现上面的功能,我们需要进行分析,首先,我们需要生成三个列,分别是数学,语文和英语,然后给每个列中的值填入对应的数据。这里需要用到mysql的case when then end操作,也就是条件操作,关于这个条件语句,首先我们给出解释:
case colume when condition1 then result1 when condition2 then result2 when condition3 then result3 else result4 end
上面的语法,可以理解为当column的值符合condition1的时候,用result1去替换column的值,以此类推,当column值都不符合的时候,用result4去替换column的值。
现在开始试验:
首先我们创建一张表,并插入如下数据:
mysql-yeyz ::>>select * from test_tbl; +----+-----------+--------+-------+ | ID | USER_NAME | COURSE | SCORE | +----+-----------+--------+-------+ | | 张三 | 数学 | | | | 张三 | 语文 | | | | 张三 | 英语 | | | | 李四 | 数学 | | | | 李四 | 语文 | | | | 李四 | 英语 | | | | 王五 | 数学 | | | | 王五 | 语文 | | | | 王五 | 英语 | | +----+-----------+--------+-------+ rows in set (0.00 sec)
根据上面case when语法,当碰到课程为'数学'的时候,我们定义一个列'数学',并把它的score填入其中,如果碰到'语文'或者'英语',那么把它替换为0,我们可以先笼统的写出如下SQL:
mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , (CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学 FROM test_tbl; +-----------+--------+ | user_name | 数学 | +-----------+--------+ | 张三 | | | 张三 | | | 张三 | | | 李四 | | | 李四 | | | 李四 | | | 王五 | | | 王五 | | | 王五 | | +-----------+--------+ rows in set (0.00 sec)
我们发现上面的表只有两个列,根据SQL规则,我们可以把'语文'和'英语'的值也加入进去,一次性多写几个列,如下:
mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , -> (CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学, -> (CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文, -> (CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语 -> FROM test_tbl; +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | +-----------+--------+--------+--------+ | 张三 | | | | | 张三 | | | | | 张三 | | | | | 李四 | | | | | 李四 | | | | | 李四 | | | | | 王五 | | | | | 王五 | | | | | 王五 | | | | +-----------+--------+--------+--------+ rows in set (0.00 sec)
这下好了,我们有了所有的记录了,已经快要达到我们的目的了,看看和最终结果的差距:
+-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | +-----------+--------+--------+--------+ | 张三 | | | | | 李四 | | | | | 王五 | | | | +-----------+--------+--------+--------+
好像就剩把那些同名的学生信息都合并一下就好了,自然而然我们想到了group_by(user_name)的操作,而group_by操作需要和一些聚合函数(MAX,MIN,AVG,SUM,COUNT等)进行搭配。由于每条记录中只包含当前学科的成绩,其他学科的成绩为0,所以我们使用MAX函数和SUM函数的结果是相同的,但是不能使用AVG函数和MIN函数,这应该很好理解吧。
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