MySQL数据库聚合查询和联合查询操作-木庄网络博客

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1. 插入被查询的结果

语法：

insert into 要插入的表 [(列1, ..., 列n)] select {* | (列1, ..., 列n)}from 要查询的表

上述语句可以将要查询的表的某些列插入到新的表中对应的某些列

2. 聚合查询

2.1 介绍

聚合查询：是指对一个数据表中某个字段的数据进行部分或者全部统计查询的一种方式（即是在行的维度进行合并的查询）。比如所有全部书的平均价格或者是书籍的总数量等等，在这些时候就会使用到聚合查询这种方法。

2.2 聚合函数

聚合查询可以使用以下常用聚合函数，这些聚合函数就相当于 SQL 提供的“库函数”

补充：

当只针对某列进行行数的查询时，如果某行的值为 null，则查询结果不计算这行
对数据进行求和时，数据类型必须为数字，字符串和日期都无法求和
如果语法没有错误，但是出现运行时错误则会报出警告 warnings，此时可以通过 show warnings SQL 语句查看警告信息

接下来以表名为 exam_result，具体数据如下的表，进行示例展示

id	name	chinese	math	english
1	唐三藏	67.0	98.0	56.0
2	孙悟空	87.5	78.0	77.0
3	猪悟能	88.0	98.5	90.0
4	曹孟德	82.0	84.0	67.0
5	刘玄德	55.5	85.0	45.0
6	孙权	70.0	73.0	78.5
7	宋公明	null	null	null

2.3 group by 子句

使用前面的聚合函数，实际上是把该表中的所有行结合起来。但还可以使用 group by 来进行分组聚合（在 group by 后面加上指定列名，那么该列中值相同的就将分成一组）

接下来我们将对表名为 emp，数据如下的表进行示例展示

id	name	role	salary
1	张三	开发	10000
2	李四	开发	11000
3	王五	测试	9000
4	赵六	测试	12000
5	田七	销售	7000
6	魔王	老板	50000

2.4 having

如果使用 group by 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤，这时就不能使用 where 语句了，而是使用 having 语句

注意：

where 语句是在分组之前进行筛选
having 语句是在分组之后进行筛选
where 语句和 having 语句可以同时使用

示例1：查询薪资大于10000的岗位

3. 联合查询

3.1 介绍

联合查询：是可合并多个相似的选择查询的结果集。也就是进行多表查询，其核心思想是使用了笛卡尔积

笛卡尔积思想：

使用笛卡尔积的思想，其实就是把两个表的结果进行一个排列组合，接下来我们将两个表 A、B 通过笛卡尔积的思想得到一个新的表 C

学生表 A：

学号	姓名	班级id
1	张三	2001
2	李四	2001
3	王五	2002

班级表 B：

班级id	班级名
2001	高二（1）班
2002	高二（2）班

新表 C：

学号	姓名	班级id	班级id	班级名
1	张三	2001	2001	高二（1）班
1	张三	2001	2002	高二（2）班
2	李四	2001	2001	高二（1）班
2	李四	2001	2002	高二（2）班
3	王五	2002	2001	高二（1）班
3	王五	2002	2002	高二（2）班

补充：

笛卡尔积得到的结果任然是一个表
该表的列数，是两张表的列数之和
该表的行数，是两张表的行数之积

通过新得到的 C 表，我们就可以将 A、B 两张表联系起来，而联系的纽带在上面的示例中就是班级id。到此时，虽然将两个表联系起来了，但是不是新表中的每条数据都是合理的，例如第2行的信息其实就是不正确的。因此将两表联系起来后，还需要加上一些条件的限制，如 A 和 B 表的班级id应该相同，此时就可以得到一个数据更合理的表 D

新表 D：