Mysql数据迁徙方法工具解析


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5.cursor.executemany(insert_statement, data_list)

批量插入一批数据,如

with const.SERVER as server:
  with connector.Connector(server, const.db_1) as cursor:
    cursor.execute('select * from preference')
    preferences = cursor.fetchall()

  with connector.Connector(server, const.db_2) as cursor:
    cursor.executemany('insert into preference (`id`,`theme`,`user_id`) values (%s,%s,%s)',preferences)

从cursor获取list类型的结果

cursor.execute('SELECT `name` FROM user;')

直接使用fetchall(),只能得到tuple包裹的数据

cursor.fetchall()
# (('Jack',), ('Ben'))

现在希望得到一个list结果集,做到像Django中flat=True那样的效果

有两种方法

列表解析式(list comprehension)

name_list = [x[0] for x in cursor.fetchall()]

这个方法的缺点在于会先使用fetchall()将结果集读到内存,再做列表转换,并不高效。

itertools工具

name_list = list(itertools.chain.from_iterable(cursor))

推荐使用这个方式,第一它不会将所有结果fetch到内存中,第二使用itertools生成列表比列表解析式要快

如何在数据迁徙中使用Django的model

  • 需要拷贝Django的settings文件,删掉不需要的配置,并设置好迁徙目标数据库
  • 需要拷贝用到此model的文件
  • 需要在settings.INSTALLED_APPS中引入models.py文件所在的目录
  • 在迁徙脚本头部启动Django
import os
import django
import sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "translate.settings")
django.setup()

通过SSH隧道的本地转发实现Django连接远程数据库

创建一个ssh隧道,将远程数据库映射到本地端口

ssh -L local_port:localhost:<remote mysql port> <username>@<remote host>

ssh连接进行时,可以通过访问本地端口来访问远程数据库

在Django的settings中配置数据库

DATABASES = {
  'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME': db_name,
    'USER': remote_mysql_user, # 远程数据库账号密码
    'PASSWORD': remote_mysql_password,
    'HOST': "localhost",
    'PORT': local_port, # 远程数据库映射到本地的端口
    'OPTIONS': {'init_command': 'SET default_storage_engine=INNODB;'}
    }
}

至此,在使用Django的model时,将通过ssh隧道访问远程数据库

注意事项

  • 事先了解迁徙数据量,并且取5%~10%的数据测试迁徙速度
  • 由测试数据预估总迁徙用时,如果总迁徙用时大于一小时,一定要把迁徙脚本放到服务器运行,这样迁徙过程不易中断,且服务器性能远比个人电脑更优
  • 尽量使用批量插入减少写数据库的次数,使用cursor.executemany或者Django的bulk_create
  • 迁徙过程要写好log,这样能够知道数据迁徙到了哪一步,如意外终端也能找到断点继续运行
  • 创建时间字段加上auto_add_now会自动记录数据的创建时间,在插入数据的时候对这个字段赋值无效

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