5.cursor.executemany(insert_statement, data_list)
批量插入一批数据,如
with const.SERVER as server: with connector.Connector(server, const.db_1) as cursor: cursor.execute('select * from preference') preferences = cursor.fetchall() with connector.Connector(server, const.db_2) as cursor: cursor.executemany('insert into preference (`id`,`theme`,`user_id`) values (%s,%s,%s)',preferences)
从cursor获取list类型的结果
cursor.execute('SELECT `name` FROM user;')
直接使用fetchall(),只能得到tuple包裹的数据
cursor.fetchall() # (('Jack',), ('Ben'))
现在希望得到一个list结果集,做到像Django中flat=True那样的效果
有两种方法
列表解析式(list comprehension)
name_list = [x[0] for x in cursor.fetchall()]
这个方法的缺点在于会先使用fetchall()将结果集读到内存,再做列表转换,并不高效。
itertools工具
name_list = list(itertools.chain.from_iterable(cursor))
推荐使用这个方式,第一它不会将所有结果fetch到内存中,第二使用itertools生成列表比列表解析式要快
如何在数据迁徙中使用Django的model
- 需要拷贝Django的settings文件,删掉不需要的配置,并设置好迁徙目标数据库
- 需要拷贝用到此model的文件
- 需要在settings.INSTALLED_APPS中引入models.py文件所在的目录
- 在迁徙脚本头部启动Django
import os import django import sys sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "translate.settings") django.setup()
通过SSH隧道的本地转发实现Django连接远程数据库
创建一个ssh隧道,将远程数据库映射到本地端口
ssh -L local_port:localhost:<remote mysql port> <username>@<remote host>
ssh连接进行时,可以通过访问本地端口来访问远程数据库
在Django的settings中配置数据库
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': db_name, 'USER': remote_mysql_user, # 远程数据库账号密码 'PASSWORD': remote_mysql_password, 'HOST': "localhost", 'PORT': local_port, # 远程数据库映射到本地的端口 'OPTIONS': {'init_command': 'SET default_storage_engine=INNODB;'} } }
至此,在使用Django的model时,将通过ssh隧道访问远程数据库
注意事项
- 事先了解迁徙数据量,并且取5%~10%的数据测试迁徙速度
- 由测试数据预估总迁徙用时,如果总迁徙用时大于一小时,一定要把迁徙脚本放到服务器运行,这样迁徙过程不易中断,且服务器性能远比个人电脑更优
- 尽量使用批量插入减少写数据库的次数,使用cursor.executemany或者Django的bulk_create
- 迁徙过程要写好log,这样能够知道数据迁徙到了哪一步,如意外终端也能找到断点继续运行
- 创建时间字段加上auto_add_now会自动记录数据的创建时间,在插入数据的时候对这个字段赋值无效
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