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在这一章节里, 我们来了解下 Mysql 中的分区技术 (RANGE, LIST, HASH)
Mysql 的分区技术与水平分表有点类似, 但是它是在逻辑层进行的水平分表, 对于应用而言它还是一张表, 换句话说: 分区不是实际真正的对一张表进行拆分,分区之后表还是一个表,它是把存储文件进行拆分。
在 Mysql 5.1(后) 有了几种分区类型:
RANGE分区: 基于属于一个给定连续区间的列值, 把多行分配给分区
LIST分区: 类似于按 RANGE 分区, 区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
HASH分区: 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区, 该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算, 这个函数可以包含 Mysql 中有效的、产生非负整数值的任何表达式
KEY分区: 累世于按 HASH 分区, 区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列, 且 Mysql 服务器提供其自身的哈希函数
分区应该注意的事项:
1、 做分区时,要么不定义主键,要么把分区字段加入到主键中
2、 分区字段不能为NULL,要不然怎么确定分区范围呢,所以尽量 NOT NULL
首先你可以查看下你的 Mysql 版本是否支持 PARTITION
代码如下:
mysql> show plugins;
| partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL |
或者:
mysql> show plugins;
| partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL |
或者:
代码如下:
mysql> show variables like "%part%";
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES |
+-------------------+-------+
RANGE 分区
假定你创建了一个如下的表, 该表保存有20家音像店的职员记录, 这20家音像店的编号从1到20。 如果你想将其分成4个小分区, 那么你可以采用RANGE分区, 创建的数据库表如下:
mysql> show variables like "%part%";
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES |
+-------------------+-------+
RANGE 分区
假定你创建了一个如下的表, 该表保存有20家音像店的职员记录, 这20家音像店的编号从1到20。 如果你想将其分成4个小分区, 那么你可以采用RANGE分区, 创建的数据库表如下:
代码如下:
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY RANGE (store_id) (
-> PARTITION P0 VALUES LESS THAN (6),
-> PARTITION P1 VALUES LESS THAN (11),
-> PARTITION P2 VALUES LESS THAN (16),
-> PARTITION P3 VALUES LESS THAN (21)
-> );
如果你想把不同时期离职的员工进行分别存储, 那么你可以将日期字段 separated (即离职时间) 作为一个 key, 创建的 SQL 语句如下:
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY RANGE (store_id) (
-> PARTITION P0 VALUES LESS THAN (6),
-> PARTITION P1 VALUES LESS THAN (11),
-> PARTITION P2 VALUES LESS THAN (16),
-> PARTITION P3 VALUES LESS THAN (21)
-> );
如果你想把不同时期离职的员工进行分别存储, 那么你可以将日期字段 separated (即离职时间) 作为一个 key, 创建的 SQL 语句如下:
代码如下:
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (
-> PARTITION P0 VALUES LESS THAN (2001),
-> PARTITION P1 VALUES LESS THAN (2011),
-> PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2021),
-> PARTITION P3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
-> );
List 分区
同样的例子, 如果这20家影像店分布在4个有经销权的地区,
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (
-> PARTITION P0 VALUES LESS THAN (2001),
-> PARTITION P1 VALUES LESS THAN (2011),
-> PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2021),
-> PARTITION P3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
-> );
List 分区
同样的例子, 如果这20家影像店分布在4个有经销权的地区,
代码如下:
+------------------+--------------------------------------+
| 地区 | 音像店 ID 号 |
+------------------+--------------------------------------+
| 北区 | 3, 5, 6, 9, 17 |
| 东区 | 1, 2, 10, 11, 19, 20 |
| 西区 | 4, 12, 13, 14, 18 |
| 中心区 | 7, 8, 15, 16 |
+------------------+--------------------------------------+
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY LIST (store_id) (
-> PARTITION pNorth VALUES IN (3, 5, 6, 9, 17),
-> PARTITION pEast VALUES IN (1, 2, 10, 11, 19, 20),
-> PARTITION pWest VALUES IN (4, 12, 13, 14, 18),
-> PARTITION pCentral VALUES IN (7, 8, 15, 16)
-> );
书籍
+------------------+--------------------------------------+
| 地区 | 音像店 ID 号 |
+------------------+--------------------------------------+
| 北区 | 3, 5, 6, 9, 17 |
| 东区 | 1, 2, 10, 11, 19, 20 |
| 西区 | 4, 12, 13, 14, 18 |
| 中心区 | 7, 8, 15, 16 |
+------------------+--------------------------------------+
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY LIST (store_id) (
-> PARTITION pNorth VALUES IN (3, 5, 6, 9, 17),
-> PARTITION pEast VALUES IN (1, 2, 10, 11, 19, 20),
-> PARTITION pWest VALUES IN (4, 12, 13, 14, 18),
-> PARTITION pCentral VALUES IN (7, 8, 15, 16)
-> );
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本书主要讲述了数据模型、基于对象的数据库和XML、数据存储和查询、事务管理、体系结构等方面的内容。
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