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- 为什么需要分区?
- 分区的策略
- 分区隐患
为什么需要分区?
当面对巨大的数据表的时候,至少有一件事情是确定的,表太大了以至于每次查询的时候我们没法做全表扫描。而这个时候也没法使用索引,或者说索引意义不大,更不用说索引的维护代价和空间占用非常高。如果是依赖索引,会导致大量的碎片和低聚集度的数据,这会导致查询的时候有上千次的随机 I/O 访问而导致宕机。这种情况下一般只会使用1-2个索引,而不会更多。这种情况下,有两个可行的选项:查询必须从数据表的指定的部分顺序查找或者是期望的部分数据及其索引与服务器的内存匹配。
需要再次重申:在存储空间过大时,除非索引覆盖了整个查询,否则二叉树索引就无法发挥作用。服务端需要查找数据表的一整行数据,并且会在一个大空间跨度里执行随机 I/O 操作,这会导致查询响应时间无法接受。而维护索引(磁盘空间,I/O 操作)的代价同样很高。
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