MySQL分区表的基本入门教程-木庄网络博客

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前言

在最近的项目中，我们需要保存大量的数据，而且这些数据是有有效期的，为了提供查询效率以及快速删除过期数据，我们选择了MySQL的分区机制。把数据按照时间进行分区。

分区类型

Range分区：最为常用，基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型，如果日期型的可以使用函数转换为整型。
List分区：LIST分区和RANGE分区类似，区别在于LIST是枚举值列表的集合，RANGE是连续的区间值的集合。
Hash分区：基于给定的分区个数，将数据分配到不同的分区，HASH分区只能针对整数进行HASH，对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。
Key分区：KEY分区其实跟HASH分区差不多，不同点如下：
- KEY分区允许多列，而HASH分区只允许一列。
- 如果在有主键或者唯一键的情况下，key中分区列可不指定，默认为主键或者唯一键，如果没有，则必须显性指定列。
- KEY分区对象必须为列，而不能是基于列的表达式。
- KEY分区和HASH分区的算法不一样，PARTITION BY HASH (expr)，MOD取值的对象是expr返回的值，而PARTITION BY KEY (column_list)，基于的是列的MD5值。

分区命令

创建分区

CREATE TABLE `access_log` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `access_time` datetime NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`,`access_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY RANGE (to_days(access_time))
(PARTITION p1 VALUES LESS THAN (to_days(20190101)) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (to_days(20190102)) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN (to_days(20190103)) ENGINE = InnoDB) */;

创建后可以看到，每个分区都会对应1个ibd文件

分区表

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