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- 1. 写在前面的话
- 2. 临时表的使用
- 2.1 创建一个只存放亚洲国家信息的临时表
- 2.1.1 创建临时表
- 2.1.2 向临时表里写数据
- 2.2 在查询过程中直接创建临时表
- 2.3 查询临时表中的数据
- 2.4 删除临时表
- 3. 以上操作的全部代码
- 总结
1. 写在前面的话
在开发数据库时,特别是写存储过程,遇到比较复杂的需求,使用临时表可以简化很多逻辑。曾经在一家互联网金融公司供职,公司数据组团队做数据清洗,写SQL脚本时,一个查询语句可以套到数层查询,甚至十几层。看起来几百行上千行的脚本,其实他只是一个查询,就是说是一个select基于另一个select的结果。这样层层叠叠,同时还包含了聚合、排序、关联、联合等,看起来是相当的费劲,头疼。
就如下列样式:
SELECT T1.A1, T1.A2, T1.A3... FROM ( SELECT T2.B1, T2.B2, T2.B3... FROM ( SELECT ... UNION ALL SELECT ...) WHERE ... GROUP BY ...) T1, ( SELECT T3.C1, T3.C2, T3.C3... FROM ( SELECT ...) WHERE ... GROUP BY ...) T3 WHERE T1.A1 = T3.C1...
如果这里能使用临时表,那么就会使逻辑清晰很多,查询效率也会得到提升。比如在多处使用到同一个查询的结果时,就可以只执行一次查询,将结果保存为临时表,在查询过程中每次使用到时,直接从临时表查就可以了,不用每次使用都再去查询一遍原始数据,尤其是对于复杂关联查询结果。
当时数据是来源于呼叫中心,每天都会产生几百万行数据,一个月就上亿行的数据量,就当时的机器性能基础上,在这个数据量来做统计操作,如果没有高效的脚本,是非常耗时间的。同时,数据组职员并没有专业数据库设计能力。
本文以数据库World为例进行说明。
2. 临时表的使用
World数据库中数据表country放着全世界国家的相关信息。
2.1 创建一个只存放亚洲国家信息的临时表
2.1.1 创建临时表
创建一个只存放亚洲国家信息的临时表,命名为TempAsiaCountries。
这里临时只取四个字段Code
,Name
,SufaceArea
,Population
,那么创建临时表的脚本如下:
# 创建临时表 CREATE TEMPORARY TABLE TempAsiaCountries ( `Code` VARCHAR (10), `name` VARCHAR (30), `SufaceArea` NUMERIC, `Population` NUMERIC );
创建完之后,会发现在数据库的表目录下并没有这个表,因为表是临时的,所以不会出现在表目录里。
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本书主要讲述了数据模型、基于对象的数据库和XML、数据存储和查询、事务管理、体系结构等方面的内容。
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