mysql常见笔试题小结-木庄网络博客

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一、Mysql常见笔试题

1、Mysql 中有哪几种锁？

（1）表级锁：开销小，加锁快。不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率高，并发度低。

（2）行级锁：开销大，加锁慢。会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。

（3）页面锁：开销时间、加锁时间、锁定粒度在表级锁与行级锁之间，会出现死锁，并发度中等。

2、CHAR 与 VARCHAR 的区别？

（1）CHAR 长度不可变，范围 1~255。若存储长度未达到定义的长度，则以空格填充。存取速度快，但容易浪费空间。

（2）VARCHAR 长度可变，范围 1~65535。若存储长度未达到定义的长度，则存实际长度数据。存取速度稍慢，但节约空间。

3、ACID 属性？

　　事务：数据库中，对数据的一系列操作可以看成一个整体，称为事务。这个整体要么全部执行、要么全部不执行。
　　ACID 属性的存在确保了事务的可靠。
（1）Actomicity（原子性）：原子性要求事务中的操作要么全部完成，要么回退成之前未操作的状态。即事务中某个操作失败后，会相当于什么都没发生，不会出现改了部分数据的情况。

（2）Consistency（一致性）：一致性要求事务执行前后，数据库的状态一致，即从一个一致性状态切换到另一个一致性的状态。

（3）Isolation（隔离性）：隔离性要求并发的事务相互隔离、不可见。即一个事务看不见另一个事务内部的操作以及操作的数据。

（4）Durability（持久性）：持久性要求事务对数据库数据的修改是永久的。即数据一旦修改提交后，其状态将永久不变。

4、并发问题 -- 脏读、不可重复读、幻读?

　　对于同时运行的多个事务，若这些事务访问同一数据时，没有采用必要的隔离机制，则会造成如下的并发问题。
（1）脏读：脏读指的是当一个事务正在访问某数据，并对这个数据进行的修改，且这条数据还未提交到数据库中，此时若另一个事务也访问到这条数据，获取到的是这条被修改的数据，此时得到的数据不对，即脏读。
比如：tom 年龄为 22，事务 A 修改 tom 年龄为 30，此时还未提交到数据库，此时事务 B 获取 tom 年龄，得到的是 30，事务 A 回滚数据，数据库的数据依旧是 22，但事务 B 拿到的数据是 30，这就是脏读，读错了数据。

（2）不可重复读：指一个事务，多次读取同一条数据，在这个事务还未结束时，另一个事务也访问该数据并对其修改，那么可能造成事务多次读取的数据不一致，即不可重复读。
比如：tom 年龄为 22，事务 A 读取 tom 年龄为 22，事务未结束。此时事务 B 修改 tom 年龄为 30，并提交到数据库，当事务 A 再次读取 tom 年龄为 30，事务 A 两次读取的数据不一致，即不可重复读。

（3）幻读：指事务并不是独立执行时产生的现象。一个事务修改某个表，涉及表的所有行，同时另一个事务也修改表，比如增加或删除一条数据。此时第一个事务发现多出或者少了一条数据。这种情况就是幻读。
比如：事务 A 查询当前表的数据总数为 11，此时事务 B 向表中插入一条数据，事务 A 再次查询当前表数据总数为 12，即幻读。

　　注：
　　　　不可重复读、幻读理解起来有些类似。
　　　　不可重复读是对一条数据操作，重点在于修改某条数据。
　　　　幻读是对表进行操作，重点在于新增或删除某条数据。

5、事务的隔离级别？

　　数据库系统必须具有隔离并发运行的事务的能力，使各事务间不会相互影响，避免并发问题。
　　隔离级别：指的是一个事务与其他事务的隔离程度。隔离级别越高，则并发能力越弱。
（1）Read Uncommitted（读未提交）：即读取到未提交的内容。
　　一般不使用。此隔离级别下，查询不会加锁，即可能存在两个事务操作同一个表的情况。可能会导致 “脏读”、“不可重复读”、“幻读”。

（2）Read Committed（读提交）：即只能读取到已提交的内容。
　　常用（oracle、SQL Server 默认隔离级别）。此隔离级别下，查询采用快照读的机制，即不会读取到未提交的数据，从而避免 “脏读”，但是仍可能导致 “不可重复读”、“幻读”。

（3）Repeatable Read（可重复读）
　　常用（mysql 默认隔离级别）。此隔离级别下，查询采用快照读的机制，且事务启动后，当前数据不能被修改，从而可以避免 “不可重复读”，但是仍可能导致 “幻读”（新增或删除某条数据）。

（4）Serializable（串行化）
　　一般不使用。此隔离级别下，事务会串行化执行（排队执行），执行效率差、开销大。可以避免 “脏读”、“不可重复读”、“幻读“。

【举例：】
select @@transaction_isolation; -- 用于查看当前数据库的隔离级别（8.0版本）
 set session transaction isolation level read committed; --用于设置隔离级别为 read committed

6、Mysql 中表类型 MyISAM 与 InnoDB 的区别？

　　Mysql 采用插件式的表存储引擎管理数据，基于表而非基于数据库。
　　常见存储引擎（表类型）：MyISAM 与 InnoDB。
（1）MyISAM：不支持事务，但是每次查询都是原子的。支持表级锁，即每次操作都是对整个表加锁。存储表的总行数。
（2）InnoDB：支持 ACID 属性，支持事务的四种隔离级别。支持行级锁以及外键约束。不存储表的总行数。

7、自增主键、UUID？

（1）自增主键，数据在物理结构上是顺序存储，性能好，占用空间小。可以是 int 和 bigint 类型。int 4字节，bigint 8 字节，项目中理论不应出现自增主键达到最大值的情况，因为数据太大，效率会大大降低，当出现一定的数据量后，应进行分库分表操作。

（2）UUID，数据在物理结构上是随机存储，性能较差，占用空间大。唯一ID，绝不冲突。

8、mysql 的约束分类？

（1）约束的作用：是一种限制，用于限制表中的数据，为了保证数据的准确性以及可靠性。
（2）约束分类：
　　NOT NULL，非空，用于保证某个字段不为空。支持列级约束。
　　DEFAULT，默认，用于保证某个字段具有默认值。支持列级约束。
　　PRIMARY KEY，主键，用于保证某个字段具有唯一性且非空。支持列级约束以及表级约束。
　　UNIQUE，唯一，用于保证某个字段具有唯一性。支持列级约束以及表级约束。
　　FORGIEN KEY，外键，用于限制两个表间的关系。支持表级约束。
注：
　　列级约束：指的是定义列的同时指定的约束。
　　表级约束：指的是列定义之后指定的约束。

　　外键常用于一对多的关系。即表的某条数据，对应另外一张表的多条数据。
　　　　将 “一” 的一方称为：主表。将 “多” 的一方称为：从表。
　　　　通常将外键置于从表上，即从表上增加一列作为外键，并依赖于主表的某列。

【举例：】
员工与部门间的关系。
一个部门可以有多个员工，而一个员工属于一个部门。此时部门与员工间为 一对多 的关系。
部门表为主表，员工表为从表。外键建立在 员工表（从表）上。

CREATE TABLE dept (
    -- 此处的 primary key 为 列级约束。
    deptId int primary key auto_increment,
    deptName varchar(20) not null
);

CREATE TABLE emp (
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    age int,
    deptId int,
    -- 此处的 foreign key 为表级约束。
    foreign key(deptId) references dept(deptId)
);

9、drop、delete 与 truncate 的区别：

（1）格式：

drop table 表名;   -- 用于删除数据表。
truncate table 表名;  -- 用于删除数据表的数据，但保留表结构。
delete from 表名 [where 条件];  -- 用于删除数据标的数据，但保留表结构，可回滚。

（2）delete 与 truncate 相比较：

delete 可以添加删除条件，truncate 不可以。
delete 删除后可以回滚，truncate 不可以。
delete 效率较低，truncate 效率较高。
delete 可以返回受影响的行数，truncate 没有返回值。
delete 删除数据后再次插入数据时，标识列从断点处开始，truncate 标识列从 1 开始。

10、隐式事务、显式事务？

　　隐式事务：事务没有明显的开启与关闭的标志。比如 insert、delete、update等语句会自动提交。
　　显式事务：事务具有明显的开启与关闭的标志，前提需禁用自动提交功能。

show variables like "autocommit"; -- 用于查看自动提交功能是否打开
set autocommit=1; -- 用于打开自动提交功能
set autocommit=0; -- 用于关闭自动提交功能

【显式事务步骤：】
Step1：开启事务，关闭自动提交功能。
    set autocommit=0;
    
Step2：编写事务语句。
    select、insert、delete、update。
    SAVEPOINT A;  -- 可以设置回滚点
    
Step3：结束事务。
    commit; -- 提交事务
    rollback; -- 回滚事务
    rollback to A;  -- 回滚到回滚点

11、视图

（1）视图：是一种虚拟存在的表，其数据是使用视图的过程中动态创建的数据，其只保存 sql 逻辑，不保存查询的结果数据。
　　注：
　　　　可以理解成 java 的封装好的一段方法，直接调用即可。

（2）格式：

【创建视图】
    CREATE VIEW 视图名
    AS
    查询语句;
    
【使用视图（与使用普通表类似）】
    SELECT *
    FROM 视图名

【举例：】
    CREATE VIEW testView
    AS
    SELECT * 
    FROM DEPT;
    
    SELECT *
    FROM testView;
    
【修改视图：（方式一）】
    -- 若视图存在则修改，若视图不存在则创建
    CREATE OR REPLACE VIEW 视图名
    AS
    查询语句;
    
【修改视图：（方式二）】
    ALTER VIEW 视图名
    AS
    查询语句;
    
【删除视图：】
    drop view 视图名;

（3）好处：
　　可以重用 sql 语句。
　　简化复杂的 sql 操作，不必清楚查询细节。
　　保护数据，提高安全性。

12、变量

（1）系统变量：变量由系统提供。可以细分为全局变量（global，针对数据库的所有连接)）以及会话变量（session，默认，仅针对当前连接）。

【查看当前所有的变量：】
    show [global | session] variables;

【查看部分变量：】
    show [global | session] variables like '%transaction%';

【查看具体的变量：】
     select @@[global | session].变量名;
 
 【设置具体的变量】
     set [global | session] 变量名 = 值;
     或者
     set @@[global | session].变量名;

（2）自定义变量：变量由用户自定义。可以细分为用户变量（针对当前连接，声明的位置任意）以及局部变量（仅在begin ~ end 块中使用，且声明的位置为 begin ~ end 块的第一句话）。

========================用户变量===========================
【声明用户变量并赋值：（三种方式）】
    set @变量名=值;
    set @变量名:=值;
    select @变量名:=值;

【赋值给用户变量：（通过select into）】
    select 字段 into @变量名
    from 表;

【查看用户变量值：】
select @变量名;

【举例：】
    select count(*) into @count
    from dept;
    
    select @count;
    
========================局部变量===========================
【声明局部变量：】
    declare 变量名 类型;
    declare 变量名 类型 default 值;

【局部变量赋值：（先声明再赋值，直接赋值会出错）】
    set 变量名=值;
    set 变量名:=值;
    
    select 字段 into 变量名
    from 表;
    
【查看用户变量值：】
    select 变量名;

13、存储过程

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