比如我们做数据统计时要对大量订单号的信息进行查询，那么是一次性用in查询，还是切割参数list多次查询呢，答案是切割参数list多次查询，因为当in里面的参数过多时，MySQL就会认为再走索引已经不行了，可能就会进行全表查询，如果这个时候数据表数据量过大，那可能就会造成查询超时。
// chops a list into non-view sublists of length L
static <T> List<List<T>> chopped(List<T> list, final int L) {
List<List<T>> parts = new ArrayList<List<T>>();
final int N = list.size();
for (int i = 0; i < N; i += L) {
parts.add(new ArrayList<T>(
list.subList(i, Math.min(N, i + L)))
);
}
return parts;
}
List<Integer> numbers = Collections.unmodifiableList(
Arrays.asList(5,3,1,2,9,5,0,7)
);
List<List<Integer>> parts = chopped(numbers, 3);
System.out.println(parts); // prints "[[5, 3, 1], [2, 9, 5], [0, 7]]"
parts.get(0).add(-1);
System.out.println(parts); // prints "[[5, 3, 1, -1], [2, 9, 5], [0, 7]]"
System.out.println(numbers); // prints "[5, 3, 1, 2, 9, 5, 0, 7]" (unmodified!)
在程序中将list截断，从而使查询能使用索引而不是进行全表扫描。
阿里开发手册中就推荐仔细评估in后面的集合元素数量，控制在1000个之内。
分解关联查询
将多表inner join 进行分解，分解成小查询，超过三个表的join，就需要禁止了。
优点有：
- 缓存的效率会更高，
- 分解后的查询可以减少锁的竞争
- 应用层可以缓存查询数据，减小数据库的压力。
- 可以提升查询效率，因为用主键之类进行in查询，比按照条件范围查询可能会更高效，尤其是大表的时候。
- 可以减少冗余记录的查询
- 更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。
总结
到此这篇关于MySQL慢查询以及重构查询的文章就介绍到这了,更多相关MySQL慢查询重构查询内容请搜索
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