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前言
什么是慢查询，如何优化慢查询，下面介绍这两个知识点的相关知识。
慢查询基础：优化数据访问
是否向数据库请求了不需要的数据
查询不需要的记录：解决方案：查询后面加上Limit
多表关联时返回全部列：解决方案：只取需要的列
总是取出全部列：select * 解决方案：最好还是获取部分列，除非应用程序处缓存列的数据了
重复查询相同的数据：解决方案：需要时从缓存中取出
MySQL是否在扫描额外的记录
可以从响应时间，扫描的行数，返回的行数来进行查询开销的衡量。
要想减少扫描行数可以使用索引对需要的记录进行覆盖，但是增加索引不意味着就能让扫描的行数等于返回的行数，比如sum，count之类的聚合函数
重构查询的方法
一个复杂查询还是多个简单查询
在过去，总是强调需要数据库层完成尽可能多的工作，因为过去网络通信查询解析和优化是一件代价很高的事情。
但是这样的想法对于MySQL并不适用,MySQL从设计上让连接和断开连接都很轻量级，在返回一个小的查询结果方面很高效。现代的网络速度比以前要快很多，无论是带宽还是延迟。在某些版本的MySQL上，即使在一个通用服务器上，也能够运行每秒超过10万的查询，即使是一个千兆网卡也能轻松满足每秒超过2000次的查询。所以运行多个小查询现在已经不是大问题了。
当然，相比较于内部扫描，响应数据给客户端更加耗时，所以在同条件下，使用尽可能少的查询更好。
切分查询
当使用sql进行查询时，需要注意将大查询切分成小查询，可以减少对数据库的影响，因为一个大语句一次性完成的话，则可能一次锁住很多数据，占满整个事务日志，耗尽系统资源，阻塞其他查询。
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