下面这个 SQL 语句：
select id,email from SUser where email='zhangssxyz@xxx.com';
与前面例子中的 SQL 语句
select id,name,email from SUser where email='zhangssxyz@xxx.com';
相比，第一个语句只要求返回 id 和 email 字段。
如果使用 index1（即 email 整个字符串的索引结构）的话，查email的话就能得到ID，那就不用回表了，这个就是覆盖索引。
用 index2（即 email(6) 索引结构）的话，就不得不回到 ID 索引再去判断 email 字段的值。
14）那我把index2 的定义修改为 email(18) 的前缀索引不就行了？
这个18是你自己定义的，系统不知道18这个长度是否已经大于我的email长度，所以它还是会回表去查一下验证。
总而言之：使用前缀索引就用不上覆盖索引对查询性能的优化了
15）对于类似于邮箱这样的字段来说，使用前缀索引的效果可能还不错。但是，遇到身份证这种前缀的区分度不够好的情况时，我们要怎么办呢？
索引选取的要更长一些。
但是所以越长的话，占的磁盘空间更大，相同的一页能放下的索引值就变少了，反而会影响查询效率。
16）如果我们能够确定业务需求里面只有按照身份证进行等值查询的需求，还有没有别的处理方法呢？
既然正过来相同的多，那我就把它倒过来存。查询时候这样查
select field_list from t where id_card = reverse('input_id_card_string');使用 的时候用count(distinct) 方法去做个验证
使用 hash 字段。在表上再创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上创建索引。
alter table t add id_card_crc int unsigned, add index(id_card_crc);
每次插入新记录的时候，都同时用 crc32() 这个函数得到校验码填到这个新字段。由于校验码可能存在冲突，也就是说两个不同的身份证号通过 crc32() 函数得到的结果可能是相同的，所以你的查询语句 where 部分要判断 id_card 的值是否精确相同。
select field_list from t where id_card_crc=crc32('input_id_card_string') and id_card='input_id_card_string'这样，索引的长度变成了 4 个字节(int类型），比原来小了很多
17）使用倒序存储和使用 hash 字段这两种方法有什么异同点？
相同点：都不支持范围查询
倒序存储的字段上创建的索引是按照倒序字符串的方式排序的，已经没有办法利用索引方式查出身份证号码在[ID_X, ID_Y]的所有市民了。同样地，hash 字段的方式也只能支持等值查询。
区别
从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。当然，倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的，如果再长一点，这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。
在 CPU 消耗方面，倒序方式每次写和读的时候，都需要额外调用一次 reverse 函数，而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话，reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。
从查询效率上看，使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率，但是概率非常小，可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数。
案例：如果你在维护一个学校的学生信息数据库，学生登录名的统一格式是”学号 @gmail.com", 而学号的规则是：十五位的数字，其中前三位是所在城市编号、第四到第六位是学校编号、第七位到第十位是入学年份、最后五位是顺序编号。
18）系统登录的时候都需要学生输入登录名和密码，验证正确后才能继续使用系统。就只考虑登录验证这个行为的话，你会怎么设计这个登录名的索引呢？
一个学校每年预估2万新生，50年才100万记录，能节省多少空间，直接全字段索引。省去了开发转换及局限性风险，碰到超大量迫不得已再用后两种办法
实际操作上直接全字段索引就行了，一个学校数据库的数据量和查询压力都不会大到哪儿去。 如果单从优化数据表的角度： \1. 后缀@gmail可以单独一个字段来存，或者用业务代码来保证， \2. 城市编号和学校编号估计也不会变，也可以用业务代码来配置 \3. 然后直接存年份和顺序编号就行了，这个字段可以全字段索引
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