首先进行词法分析，分析出MySQL的关键字、以及每个词语代表的含义。然后进行语法分析，检测SQL语句是否符合MySQL语法要求。
MySQL通过识别字符串中列名、表名、where、select/update/insert 等MySQL关键字，在根据语法规则判断sql是否满足语法，最终会生成一个抽象语法树(AST)。
比如：SQL语句中少写个where关键字，就会提示错误。
mysql> select * from user id=1; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '=1' at line 1
5. 优化器
在真正执行SQL语句之前，还需要经过优化器处理。
我们熟知的执行计划（Explain）就是优化器生成的。
优化器主要有两个作用：逻辑优化和物理优化。
逻辑优化主要进行等价谓词重写、条件化简、子查询消除、连接消除、语义优化、分组合并、选择下推、索引优化查询、表查询替换视图查询、Union替换or操作等。
物理优化主要作用是通过贪婪算法，根据代价估算模型，估算出每种执行方式的代价。并使用索引优化表连接，最终生成查询执行计划。
附上MySQL优化器架构图，可以清晰的看到优化过程：
如果想知道优化器估算结果信息，可以通过Explain查看，关注一灯架构，下篇文章会详细讲解Explain具体用法。
6. 执行器
在优化器优化完SQL，并生成了执行计划后，就会把执行计划传递给执行器。
执行器调用存储引擎接口，真正的执行SQL查询。获取到存储引擎返回的查询结果，并把结果返回给客户端，至此SQL语句执行结束。
7. 总结
本篇文章主要带大家了解了MySQL分层架构，以及每层的架构的作用。可以看出MySQL每层架构分工明确、逻辑清晰，深刻地体现了架构设计中“高内聚，低耦合”的设计思想。我们平时在做架构设计的时候，也要多学习一下这种分层架构的设计思想。
到此这篇关于MySQL架构设计思想详解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL架构设计内容请搜索
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