在 MySQL 中，如何计算一组数据的中位数-木庄网络博客

本文摘自PHP中文网，作者藏色散人，侵删。

要得到一组数据的中位数（例如某个地区或某家公司的收入中位数），我们一般要将这一任务细分为 3 个小任务：

1.将数据排序，并给每一行数据给出其在所有数据中的排名；

2.找出中位数的排名数字；

3.找出中间排名对应的值；

下面以某公司员工月收入为例，示例 MySQL 的一些复杂语句的使用。

方法一

创建测试表

首先创建一个收入表，建表语句为：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employee` (
  `id`     INT                  AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `name`   VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `income` INT         NOT NULL DEFAULT '0'
)
  ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO `employee` (`name`, `income`)
VALUES ('麻子', 20000);
INSERT INTO `employee` (`name`, `income`)
VALUES ('李四', 12000);
INSERT INTO `employee` (`name`, `income`)
VALUES ('张三', 10000);
INSERT INTO `employee` (`name`, `income`)
VALUES ('王二', 16000);
INSERT INTO `employee` (`name`, `income`)
VALUES ('土豪', 40000);

完成任务 1

将数据排序，并给每一行数据给出其在所有数据中的排名：

SELECT t1.name, t1.income, COUNT(*) AS rank
FROM employee AS t1,
     employee AS t2
WHERE t1.income < t2.income
   OR (t1.income = t2.income AND t1.name <= t2.name)
GROUP BY t1.name, t1.income
ORDER BY rank;

查询结果为：

完成小任务 2

找出中位数的排名数字：

1 2	`SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2` `as` `rank` `FROM employee;`

查询结果为：

完成小任务 3

SELECT income AS median
FROM (SELECT t1.name, t1.income, COUNT(*) AS rank
      FROM employee AS t1,
           employee AS t2
      WHERE t1.income < t2.income
         OR (t1.income = t2.income AND t1.name <= t2.name)
      GROUP BY t1.name, t1.income
      ORDER BY rank) t3
WHERE rank = (SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 FROM employee)