3、Block Nested-Loop Join ,join buffer缓冲区
如果有索引,会选取Index Nested-Loop Join进行连表,如果join列没有索引,就会采用Block Nested-Loop Join ,join buffer,在驱动表和非驱动表中间有个buffer的缓冲区,在查询时先将驱动表的数据缓存到buffer缓冲区内,然后批量与非驱动表进行匹配,这是一种将多次比较合并为一次比较的优化方案,注意:这里缓存的不只是关联表的列,select 后面的列也会缓存起来;
缓冲区大小
默认情况下buffer缓冲区join_biffer_size的容量为256k,如果说你的数据空间大于256k,就无法使用缓冲区了,转为最简单的循环嵌套Simple Nested-Loop Join,但是我们可以手动调整缓冲区大小来装入大容量的数据;查看join_biffer_size的sql:show variables like '%join_biffer_size%'
数据量大的表和数据量小的表如何选择连接顺序
最好由小表去连接大表,这样会减少扫描次数;比如大表有1000条数据,小表只有10条数据,那么最好的连接方式为:小表 join 大表;为什么要这么做呢?
- 如果是大表 join 小表,假如我们的数据在大表的第999行,那么查询数据的时候就至少得扫描999次才能查出来;
- 如果是小表 join 大表,假如我们的数据在小表的第9行,
细节
- 连表查询的时候,最好不要超过三张表,因为需要join的字段,数据类型必须一致
- 优先使用内连接来连表,外连接查询数据消耗的性能比内连接要高;
- 确保关联查询中on 后面的列或者 using()中的字段带有索引,连表时可加快数据访问
到此这篇关于浅谈mysql join底层原理的文章就介绍到这了,更多相关mysql join底层原理内容请搜索
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