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常见的几种分页方式：
1.扶梯方式
扶梯方式在导航上通常只提供上一页/下一页这两种模式，部分产品甚至不提供上一页功能，只提供一种“更多/more”的方式，也有下拉自动加载更多的方式，在技术上都可以归纳成扶梯方式。
扶梯方式在技术实现上比较简单及高效，根据当前页最后一条的偏移往后获取一页即可。写成SQL可能类似
SELECT*FROMLIST_TABLEWHEREid> offset_id LIMIT n;
1.电梯方式
另外一种数据获取方式在产品上体现成精确的翻页方式，如1,2,3……n，同时在导航上也可以由用户输入直达n页。国内大部分场景采用电梯方式，但电梯方式在技术实现上相对成本较高。
在MySQL中，通常提到的b-tree，在存储引擎实现上，通常都是b+tree。
使用电梯方式时候，当用户指定翻到第n页时候，并没有直接方法寻址到该位置，而是需要从第一楼逐个count，scan到count*page时候，获取数据才真正开始，所以导致效率不高。
传统分页技术(电梯方式)
首先前端需要传给你的分页实体，以及查询条件
//分页实体
structFinanceDcPage{
1:i32 pageSize,//页容量
2:i32 pageIndex,//当前页索引
}
然后你需要返回查询总条数给前端；
SELECTCOUNT(*)FROMmy_tableWHEREx= y ORDERBYid;
然后再返回指定页面条数给前端：
SELECT*FROMmy_tableWHEREx= y ORDERBYdate_colLIMIT (pageIndex - 1)* pageSize, pageSize;
由上面两条sql语句查询出来的结果需要返回给前端的分页实体，以及单页结果集
//分页实体
structFinanceDcPage{
1:i32 pageSize,//页容量
2:i32 pageIndex,//当前页索引
3:i32 pageTotal,//总页数
4:i32 totalRecod,//总条数
}
传统查询方法，每次请求变化的只有pageIndex值，也就是limit offset,num的offset
如limit 0,10; limit 10,10; …. limit10000,10;
上面的变化会导致每次查询所执行的时间会有偏差，offset值越大需要的时间越长，如limit10000,10 需要读取10010个数据才能得到想要的10条数据。
优化方法
传统方法中我们了解到，影响效率的关键是程序遍历了许多不需要的数据，找到了关键点那么就从这里着手。
如果没有必须使用电梯方式的时候，我们可以使用扶梯的方式，来提高性能。
但是大多数情况，电梯形式更能满足用户的需求，所以我们就需要另找方法来优化电梯形式。
基于传统方式的优化
上面提到的优化方式，要么难以满足用户的需求，要么实现起来过于复杂，所以如果数据量不是特别大的时候，像百来万条数据，其实根本没有必要使用上面的优化方法。
传统方法已经足够用了，只不过传统方法也可能需要优化的地方。例如：
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