MySQL之高可用架构详解-木庄网络博客

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引言

“高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。

服务冗余：把服务部署多份，当某个节点不可用时，切换到其他节点。服务冗余对于无状态的服务是相对容易的。

服务备份：有些服务是无法同时存在多个运行时的，比如说：Nginx的反向代理，一些集群的leader节点。这时可以存在一个备份服务，处于随时待命状态。

自动切换：服务冗余之后，当某个节点不可用时，要做到快速切换。

总结起来就是?冗余+故障转移?。

MySQL高可用

MySQL的高可用也是同样的思路，首先要有多个MySQL实例提供服务，其次就是当某个实例挂掉时，可以自动切换流量。同时MySQL作为存储，节点之间数据同步也是一个难题（换句话说，有状态的服务都面临这个问题）。

一主一备：

MySQL的各种高可用架构，都脱离不了MySQL实例之间的数据同步，因此，我们先介绍下最简单的一主一备架构下MySQL的数据同步流程。

上图是主从数据同步的一个示意图。

Master节点有Dump进程把binlog中的数据发送到Slave节点，

Slave节点有IO进程接收数据写入relay log，

Slave节点的SQL进程根据relay log写入数据。

这里还要延伸一点，binlog存在三种形式：Statement、Row、Mixed。

Statement：就是把每一条SQL记录到binlog中。

Row：是把每一行修改的具体数据记录到binlog中。

Mixed：MySQL会灵活的区分，需要记录sql还是具体修改的记录。

只记录SQL的话binlog会比较小，但是有些SQL语句在主从同步数据的时候，可能会因为选择不同的索引在数据同步过程中出现数据不一致。记录Row的话就可以保证主从同步不会存在SQL语意偏差的问题，同时Row类型的日志在做数据恢复的时候也比较容易，但是Row会导致binlog过大。

MySQL主从同步的几种模式：

异步模式：
在这种同步策略下，主库按照自己的流程处理完数据，会直接返回结果，不会等待主库和从库之间的数据同步。优点：效率高。缺点：Master节点挂掉之后，Slave节点会丢失数据。全同步模式：主库会等待所有从库都执行完sql语句并ACK完成，才返回成功。优点：有很好的数据一致性保障。缺点：会造成数据操作延迟，降低了MySQL的吞吐量。半同步模式：主库会等待至少有一个从库把数据写入relay log并ACK完成，才成功返回结果。半同步模式介于异步和全同步之间。

半同步的复制方案是在MySQL5.5开始引入的，普通的半同步复制方案步骤如下图：

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