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本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件,并将其存储进Python内置轻量级splite数据库,这样可以加快数据的读取速度,当我们需要重复读取数据时,这样的速度加快所带来的时间节省是非常可观的,比如,当我们在训练数据时,要迭代10万次,即要从文件中读取10万次,即使每次只加快0.1秒,那么也能节省几个小时的时间了。
#创建数据库并把txt文件的数据存进数据库 import sqlite3 #导入sqlite3 cx = sqlite3.connect('./train.db') #创建数据库,如果数据库已经存在,则链接数据库;如果数据库不存在,则先创建数据库,再链接该数据库。 cu = cx.cursor() #定义一个游标,以便获得查询对象。 cu.execute('create table if not exists train4 (id integer primary key,name text)') #创建表 fr = open('data_sample.txt') #打开要读取的txt文件 i = 0 for line in fr.readlines(): #将数据按行插入数据库的表train4中。 cu.execute('insert into train4 values(?,?)',(i,line)) i +=1 cu.close() #关闭游标 cx.commit() #事务提交 cx.close() #关闭数据库
查询数据:
cu.execute('select * from train4 where id = ?',(i,)) #i代表你要读取表train4中某一行的数据 result = cu.fetchall()
注:如果前面已经关闭了数据库,那么在查询时要重新打开数据库,并创建游标。这一点要注意一下。
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