使用SQL语句统计数据时sum和count函数中使用if判断条件的讲解


本文整理自网络,侵删。

首先举个栗子(不想看的话直接下面看总结):

order_type:订单类型
open_id:用户唯一标识
SELECT
    date(create_time) AS '当天日期',
    sum(real_price) AS '当天总收入',
sum函数中使用if判断条件:{
sum(
IF (order_type = 0, real_price, 0)
) AS '当天支付收入',
sum(
IF (order_type = 1, real_price, 0)
) AS '当天打赏收入',
}
    count(DISTINCT open_id) AS '付费总人数',
count函数中使用if判断条件:{
count(
DISTINCT open_id,
IF (order_type = 0, TRUE, NULL)
) AS '支付人数',
count(
DISTINCT open_id,
IF (order_type = 1, TRUE, NULL)
) AS '打赏人数',
}
    count(id) AS '付费订单总数',
count函数中使用if判断条件:{
count(
DISTINCT id,
IF (order_type = 0, TRUE, NULL)
) AS '支付订单数',
count(
DISTINCT id,
IF (order_type = 1, TRUE, NULL)
) AS '打赏订单数'
}
FROM
orders
WHERE
'real_price' != 1
AND 'status' != 0
GROUP BY DATE(create_time)

查询结果:为了区分打赏订单和支付订单的数据统计,使数据更加清晰。

小结:

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