本文摘自飞象网，原文链接：http://www.cctime.com/html/2022-12-9/1637672.htm，侵删。
（易欢）当下，我们正处于由云计算、数字化转型、5G 和 AI 驱动的高性能计算大周期中，每个领域都需要并想要更多的计算能力，尤其是居于当今世界中心的5G与通信基础设施，对计算要求更加突出。作为全球高性能和自适应计算的领导企业，AMD正在布局整个5G无线电的全链路市场，从无线电到DU到CU到5G的核心网络，都可以满足客户的高性能计算需求。
“AMD的自适应计算能力在通信领域非常有领导力，目前已经部署于7大5G无线设备制造商中的6家。” AMD数据中心及通信事业部高级业务总监Gilles Garcia坦言。然而，AMD并不止步于此，一直在不断探索突破。Gilles Garcia在近日的媒体沟通会上表示，过去一年多的时间里，AMD做了很多5G网络方面的合作发布，并就其在5G网络部署方面的最新进展和成果进行了分享。
AMD数据中心及通信事业部高级业务总监Gilles Garcia
全链路助力客户应对计算挑战
众所周知，5G RAN、5G核心网络以及蜂窝基站的发展和应用给5G运营商以及系统供应商都带来了极大的挑战。在RU层面，5G 3GPP引入了非常复杂的元素，供应商用不同的无线电配置如小蜂窝、4T4R、8T8R、大规模MIMO甚至两三个频带的无线电等来完成相应的工作，这给高能效的无线电计算带来了非常大的挑战。
在DU分布式单元层面，可以看到现在的无线电在配置和计算能力方面也给DU带来了极大的复杂性。在Gilles Garcia看来，前传领域是计算要求非常突出的领域，由于有很多数据要从无线电进入到分布式单元，因此在处理数据方面的计算要求也比以前提高很多。
在CU集中式单元层面，有很多安全方面的要求，比如，CU汇合DU这种高性能的汇总在安全方面也给计算要求带来很多压力，用户必须要对CU的安全功能进行大量的计算处理，因此，集中式单元也是计算要求突出的重要领域。
在核心网络层面，由于目前在5G市场普遍采用的都是虚拟RAN，它具备容器化和编排方面的功能，这就要求厂商在5G核心网络方面有非常高的计算能力。此外，虚拟RAN又要支持多个供应商，因此也需要很高的集成度和互操作性。
要应对这些挑战，高性能、高能效的处理器、加速器还有器件就非常必要，只有这样才能满足RU、DU、CU和5G核心网的要求。AMD作为全球高性能和自适应计算的领导企业，在整个5G无线电的全链路市场都有布局，从无线电到DU到CU到5G的核心网络，都有不同的器件和产品可以满足客户不同功能的需求。
从AMD赛灵思在5G方面的产品路线可以看到，AMD从2018年开始推出RFSoC第一代和第三代，2020年AMD推出了RFSoC DFE，实现了以ASIC为基础的80%的优化，最高能达到400兆赫的瞬时带宽，有非常高的集成度和非常低的功耗。“根据我们的路线图，下一代的DFE，我们会推出7纳米级的产品，它的计算能力会达到原来的两倍，并且还会融入AI引擎。” Gilles Garcia透漏称。
他进一步介绍，这个器件的系列主要是满足客户在波束成型和基带方面的需求。“我们的Versal 7纳米系列的Versal AI平台主要是支持64T64R的一个大规模MIMO的波束成型，另外，我们引脚对引脚的一个VC1702主要是支持32T32R这样大规模MIMO的波束成型。这两个器件已经向客户推出，并实现了量产。”
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