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姜晓丹
近年来,国内数字经济发展正迎来新的浪潮。以大数据、物联网、人工智能等为代表的新一代信息技术迭起,它们正深刻影响着社会经济发展格局。
坐落在广州人工智能与数字经济试验区琶洲核心片区的琶洲实验室,是广东省为落实国家创新驱动发展战略所设立的10个省实验室之一,自成立以来,以“突出基础、原创技术、驱动产业”为宗旨,围绕新一代人工智能、未来通讯技术、数字经济等方向开展基础研究。
国内人工智能的研究现状如何?广州在哪些领域具有优势?琶洲实验室在其中发挥怎样的作用、人工智能企业未来又该如何发展......这一系列的问题都值得探讨。
日前,华南理工大学计算机科学与工程学院院长、琶洲实验室副主任陈俊龙接受采访,讲述了自己的观点。
新阶段,广州具有明显优势
据陈俊龙介绍,目前国内人工智能研究已经迈入理论突破、深化应用和安全可信的新阶段。在理论方面,基于模型学习驱动的数据智能方法研究虽然取得了巨大成功,但模型局限性强,自主学习、自适应能力弱,仅实现了人类的感知识别能力,逻辑分析和推理能力不足。
近几年来,与脑科学融合、以认知仿生驱动的类脑启发的人工智能理论成为国内人工智能研究重点;在深化应用上,应用需求是技术进步的重要推动力,目前,国内人工智能研究正在落地应用上不断深化,一是应用场景的横向拓展,实现全场景、全产业链落地应用,一是模型的纵向拓展,发展AI智能通用大模型,实现便捷、高效落地应用。但在安全可信上,人工智能还是一个黑盒模型,目前受到政府、企业以及研究学者的广泛关注。
在此背景下,广州作为粤港澳大湾区的科技教育文化中心,通过实施“固链、强链、补链、稳链”行动,布局前沿基础理论研究,加速垂直行业人工智能技术的产业化落地,目前已形成了国内较为领先的研发水平,集聚了一批处于全国第一梯队的产业创新主体,研究基础雄厚。“同时人工智能与实体经济融合高,人工智能场景应用广、产业生态梯次接续、全面,拥有4条造车健城优势赛道,在人工智能应用基础上,广州有其明显的优势。”陈俊龙说。
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