本文摘自飞象网，原文链接：http://www.cctime.com/html/2022-12-21/1638751.htm，侵删。
光线追踪，这个曾经只被端游玩家讨论的词，在今年年底终究是被手游玩家“够到”了。
11月，联发科和高通相继在手机芯片上实现了“移动光追”，一时间引起了热议。“这可能会给整个行业带来巨大变化，甚至可以拉动新一波换机热潮。”一位手游玩家激动地说道。
移动光追技术发布的背后不容忽视的大环境是，手机市场低迷，摩尔定律陷入瓶颈期，手机芯片“两年性能翻倍,五年改头换面”的高速发展时代已经一去不复返。
和曾经高速且辉煌的年代相比，移动光追的发布，也不由得令外界质疑起了联发科和高通对芯片的更新是“挤牙膏式”，轻轻的。
而移动光追，这颗“豆粒大小的牙膏”，在另外一部分发烧友眼中，“食之无味，弃之可惜”。
联发科和高通，一起“挤牙膏”
在手机发烧友圈内一直有这样一个说法，自从2020年华为麒麟芯片被制裁之后，联发科和高通两家的发布会，就开启了“挤牙膏”模式。
麒麟缺席后，中高端手机芯片市场除了苹果之外，能够一骑绝尘的也就只剩联发科和高通两家。现今，这三家的中高端手机芯片苹果A系列、骁龙8系、天玑9000系列在性能上也已经超过了麒麟9000，放慢脚步躺着赚钱，也能够被理解。
当然，麒麟的退出并不是主要原因。在这背后，其实也与芯片自身的技术发展密切相关。
最明显的莫过于，摩尔定律陷入瓶颈期。
什么是摩尔定律？即当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18个月翻两倍以上。
在1986年到2003年之间，半导体行业一直遵循着摩尔定律发展，芯片做的越做越小，单位面积的晶体管数量越来越多，功耗越来越低，价格也越来越便宜。
但现在，半导体制程工艺逼近极限，自从芯片进入5nm时代，相比于此前40nm到28nm、28nm到14nm而言，现在芯片每缩小1nm，都是一个巨大的突破，晶体管的数量提升也越来越难，投入也越来越大，摩尔定律也开始放缓甚至进入瓶颈期。
在这一背景之下，芯片厂商也开始从最初的性能之争，转移到体验之争之上，这才让外界有了“挤牙膏”的感觉。
尤其到了今年，抛开每年必谈的架构、性能数据之外，联发科的天玑9200和高通骁龙8 gen2两款芯片最大的亮点都聚焦在了AI能力和移动光追技术上。
首先是在AI能力上，两家都是“小而精”的体验感。AI能力简单来说，就是拍照的时候，手机会自动识别拍摄的主题并进行追踪、拍摄的背景单元要素，比如说蓝天、白云等手机也会主动识别进行美化处理；语音的时候，可以自动识别主体声音并对其他噪音进行降噪处理等。
天玑9200的AI能力主要体现在图像处理、AI拍摄上等影响功能上。据了解，天玑9200集成了联发科第六代APU，对比前代，在提高35% AI性能的情况下，大幅降低各类AI应用的功耗。
骁龙8 gen2则借助传感器的始终感知能力，从唤醒手机到拍照、语音等各个场景都深化了AI能力。据了解，骁龙8 gen2采用全新的高通AI引擎，性能提升至4.35倍，能效提升60%。
两者AI技术的应用最大的不同点在于，天玑 9200 更强调 AI 在各种具体场景中发挥作用，使用 AI Video 视频引擎融合 APU + ISP 硬件来提升 AI 视频增强的效果；而骁龙 8 Gen 2 则更强调 AI 融合在“认知”维度。
另外一个亮点就是两款新品均可实现移动光追技术。在移动光追技术上，两者在具体技术路径方面各有不同，天玑 9200 是基于 ARM Immortalis-G715 实现的硬件级移动光追，而骁龙 8 Gen 2 则是通过在新一代 Adreno GPU 上加入自研的光追单元实现。
另外，在具体的展示环节，联发科选择了在与腾讯合作的《暗区突围》游戏上展示，而高通目前已经合作的手游是网易的《逆水寒》。
相比于“小而精”的AI能力，移动光追似乎更能调动手机用户，尤其是手游用户的兴趣。尤其是在手机市场低迷，换机周期越来越长的背景下，移动光追才更被寄予了更大的希望，但事实真就如此么？
移动光追：有必要，但不多
“有必要，但不多。”针对11月份两家手机芯片厂商重推移动光追一事，有游戏玩家对此感慨。
相关阅读 >>
三星定于今年6月前全力转投第六代11nm 1c dram芯片开发
苹果 iphone 15 pro 机型将采用 a17 仿生芯片，早期性能数据曝光
首批装备联发科pentonic 2000芯片的高端8k电视有望今年上市
更多相关阅读请进入《手机》频道 >>
