ChatGPT通过美国执业医师资格考试?医疗人工智能会取代还是帮助医生


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从患者的角度出发,是否能相信ChatGPT这类人工智能“医生”呢?患者在就诊时,往往会关注医生的年资、背景,从而建立对其诊断专业性的信任。而目前ChatGPT是直接生成“黑盒”内容,用户无法得知其结论依据来源。不过近期微软Bing搜索引擎将ChatGPT整合过程中,将这一问题进行了优化,会展示该条回答所引用的内容来源。对于严肃的医学领域来讲,是一项非常重要的功能进步。

Q2:您认为医疗AI的目标应该是代替医生还是辅助医生?

A: 我们就这个问题问了ChatGPT“本人”,它非常谦虚,认为自己是医生的帮手,而并不能完全取而代之。

对于一个即将到来的人机协作互相增强的全新时代,我觉得医疗人工智能的目标既不是替代,也不是辅助,而是融合。通过模型训练和迭代,人工智能不断学习医学领域内的新知识和思考方法,并依托大规模计算能力进行整合,未来人工智能在知识的完整性和回答效率等方面,有可能将远超人类医生。

与此同时,人工智能可以提供更多的角度、内容来启发人类医生,提供高效精准的“知识库”,从而提升医生对于各种复杂情况的处理能力,降低误诊、漏诊风险。因此,像ChatGPT这一类的人工智能,将变成医生很好的助手。

此外,ChatGPT的话术表达很“善解人意”,可以充当不厌其烦的线上机器人来进行医生诊疗前端的预问诊、患者分诊等帮手,让患者有更好的就医体验,也减轻医生的工作压力。

Q3. 我国有哪些自主开发的医疗人工智能?

A: 近年来,我国医疗人工智能相关的产品犹如雨后春笋般涌现,如腾讯觅影、科大讯飞医疗、联影智能、平安医疗、商汤科技等。与其他人工智能行业类似,医疗人工智能大多关注图像分析领域,例如计算机辅助阅片、手术规划等。刚需性使得这些科技公司与医院形成了良好的互动,产品在落地场景中不断打磨。现在如果去国内大城市的医院做医学影像检查,大概率背后会有人工智能帮助医生提供更快、更准确的诊断。

但类似ChatGPT的语言大模型技术还没有在我国医疗人工智能领域真正落地。医疗作为一个复杂且严谨的应用场景,需要语言大模型具有更高的理解力、完整且扎实的医学知识整合和更优质的内容输出。在中国落地还需要基于中文或多语言的大模型,不过我相信很快会看到这类技术所支撑的产品落地。

Q4:医疗人工智能未来会朝向什么方向发展?

A: 我们把这个问题留给chatGPT来回答吧。

具体到ChatGPT技术,它在医疗方面的发展有哪些可能?我认为它首先会从家庭医生或健康助手的角度发挥作用,采用对话问诊的方式为病人提供指导性的帮助,这属于通用决策。随后它会进化为专科医生,辅助医生为病人提供详细的治疗建议,这属于个性化决策。而这些突破不能仅依靠累加语料来实现,更需要技巧性地融合医学知识,例如临床指南和代表性病例。我们期待在将来它能够实现IBM Watson未尽之愿望。栏目主编:顾泳

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