最上层是业务数据生命周期管理,面向不同业务,开发测试、数据科学、数据保护、长期归档、灾难恢复等业务,提供一系列数据生命周期管理及围绕每一个业务,数据从采集、准备、提供、使用、处理、归档、销毁生命周期的过程提供全生命周期管理。
备份数据湖思路的引入
作为底座的备份数据湖,不同于此前理解的数据湖(DataLake)或者湖仓一体(Lakehouse)架构,是将不同云上不同业务、不同类型数据通过保护的方式、备份的方式,将数据放在备份数据湖中。也就是说,“利用企业的备份数据,直接建湖。”
在技术实现的逻辑上,按照爱数的解释,它没有将底层的分布式存储做成通用的存储,而是采用集成系统的思路,把数据管理应用和分布式存储进行紧耦合的设计,让整体数据管理平台的性能不仅能够进行快速的备份和恢复,也能进行高速的挂载,提供接近生产系统的高性能的数据服务。
当然,对于客户而言,并非所有的业务场景都需要用上备份数据湖,目前它针对的“是具有多云架构的客户场景,这类客户的数据量会比较大,遇到数据管理挑战也会比较多,可以通过备份数据湖架构支撑统一数据管理产品来解决问题。”爱数研发副总裁邓平告诉钛媒体APP。
而从数据备份的角度,AnyBackupFamily8类似于第二存储系统,即以CDM技术为基础,除了备份与数据湖理念进行结合外,还具备CDM本身的技术特性。这也让其不仅具备对数据的备份、灾备,同样侧重于对数据的全生命周期管理,从数据存储、数据管理和数据服务等全周期。
事实上,2016年Gartner发布的《InnovationInsight:CopyDataManagementAcceleratesBimodalIT》报告,就明确了CDM的定义和使用场景,并且到如今已经成为一项具有生命力的技术。根据Gartner给出的定义,CDM是从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据,在非生产存储上生成“黄金副本”(GoldenImage),这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式,可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器,分别用于备份恢复、容灾或开发测试。
“在新技术的演进下,原来传统备份的技术(如重删、压缩),也逐渐在CDM技术框架下已经实现了。通过CDM技术替代传统备份是完全可行的,而且也是对任何一个组织的数据保护,不管是从数据备份恢复的角度来讲,还是未来数据管理的角度来讲,都有更高的价值。”
邓平还指出,未来的备份CDM会逐渐完成对传统数据备份的替代。一是在技术层面相比传统备份技术的优势,能够提供更高效的数据备份机制;二是用于数据访问和使用时,通过数据存储可以更高实现数据恢复以及数据利用。
长远来看,这样的好处是,备份数据不再是沉睡的企业成本,而是也能够服务于业务,为业务产生类似于生产数据的价值,将数据价值可量化、数据可交换,让数据价值要素得以释放,也就是当前企业所重视的数据资产化和数据交易范畴。
从另一个数据维度来看,从结构化数据,到非结构化数据,再到由机器产生的日志指标等机器数据,爱数面向全域数据能力构建出了4+2体系,包括核心的灾备产品AnyBackup、智能内容管理平台AnyShare、AnyRobotEyes5等等,归根结底都是大数据服务商在应对市场需求变化时进行的一定创新。
显然,在当下各地方政府掀起的数据交易热潮中,从数据备份到数据管理的路径转变,是必然选择。
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