本文摘自飞象网，原文链接：http://www.cctime.com/html/2023-3-14/1645728.htm，侵删。
利用量子计算能力的组织可以帮助人类解决世界上一些最大的问题，并在从药物研究到全球农业等关键领域取得突破。
但是，我们离量子计算成为主流的未来还有多远，数据中心如何为未来做好准备？目前，量子计算的许多用途要么是实验性的，要么是假设性的，因为我们仍处于学习如何大规模实施量子计算的早期阶段，但随着技术的发展，组织不应忽视如何使用它。
经典计算在二进制空间中处理数据，这限制了它可以处理的数据量和产生的决策。这也称为串行处理。然而，量子计算使用的是多维处理。
串行处理一次检查一个数据的每个组合，以得出正确的结果。与使用位的二进制串行处理方法不同，多维处理是分层的。这加快了计算的交付和准确性，并增强了结果的多样性。简而言之，量子计算可以更快地提供更高质量的结果。
以下是我们未来可以看到的量子计算的几个实际应用：
人工智能和机器学习(ML)。同时计算问题的解决方案的能力，而不是顺序计算的能力，对人工智能和ML具有巨大的潜力。如今的组织使用人工智能和ML来发现自动化和优化任务的方法。当与量子计算结合使用时，优化可以进行得更快、更规模化，特别是在处理和分析高度复杂甚至非结构化的大数据集时。
金融建模。有了量子计算的建模能力，金融机构可以使用这项技术更好地对大规模投资和证券的行为进行建模。这可能有助于降低风险，优化大规模投资组合，并帮助金融组织更好地了解全球金融经济的趋势和动向。
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