据报道,苹果公司在上个月举行的年度人工智能峰会上,向员工介绍了苹果的大型语言模型和其他人工智能工具。苹果的工程师们,包括Siri团队的成员,“每周”都在测试语言生成的概念,以应对像ChatGPT这样的聊天机器人的崛起。
报道称,这些下一代人工智能技术突显了Siri、Alexa和其他语音助手在人工智能竞赛中浪费了他们的领先优势。特别是Siri,其面临着多重障碍,阻碍了它实现有意义的改进。曾经在苹果公司工作、参与过Siri开发并于2014年负责改善Siri性能的前苹果工程师JohnBurkey表示,Siri是建立在“笨拙的代码”之上的,即使是添加基本功能也需要花费数周时间。
Siri“笨重”的设计使得工程师很难添加新功能。例如,Burkey说,Siri的数据库包含了近二十种语言的大量短语,“它就像一个大雪球”。这意味着简单的更新,如向数据集添加新短语,也需要重建整个Siri数据库,这可能需要六周时间,而添加更复杂功能如新搜索工具可能需要长达一年时间。
因此,在Burkey看来,Siri没有办法成为像ChatGPT那样的“创意助手”。
注意到,DigiTimes上周也报道称,在ChatGPT的催化下,人们对生成性人工智能的兴趣越来越大,促使苹果、Meta和亚马逊等大公司重新评估该技术的开发方式。
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