python使用pandas处理excel的方法-木庄网络博客

本文摘自php中文网，作者angryTom，侵删。

python使用pandas处理excel的方法

一、配置环境

1、pandas依赖处理Excel的xlrd模块，安装命令是：

1	`pip install xlrd`

2、安装pandas模块还需要一定的编码环境，确保你的电脑有这些环境：Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web。

3、开始安装pandas，安装命令是：

1	`pip install pandas`

二、pandas操作Excel表单

注意：加密文件是无法正常读写的

首先需准备一个表单

（推荐学习：Python视频教程）

1、读取excel文件的方式一：默认读取第一个表单：

import pandas as pd
# 方法一：默认读取第一个表单
df = pd.read_excel("C:\\文件路径\\文件名.xlsx")  # 直接默认读取到Excel的第一个表单
data = df.head()  # 默认读取前5行的数据
print("获取到所有的值：\n{0}".format(data))  # 格式化输出

得到的结果是一个二维矩阵，如下图所示：

2、读取excel文件的方式二：通过制定表单名的方式读取：

import pandas as pd
# 方法一：通过指定表单名的方式来读取
df = pd.read_excel("C:\\文件路径\\文件名.xlsx ", sheet_name='测试用例')
# 直接默认读取到Excel的第一个表单
data = df.head()  # 默认读取前5行的数据
print("获取到所有的值：\n{0}".format(data))  # 格式化输出

得到的结果是一个二维矩阵，如下图所示：

3、读取excel文件的方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单

import pandas as pd
# df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx '])
# 可以通过表单名同时指定多个
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ', sheet_name=0)  # 可以通过表单索引来指定读取的表单
# df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ', sheet_name=['功能模块', 1])  # 可以混合的方式来指定
# df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ', sheet_name=[1, 2])  # 可以通过索引 同时指定多个
data = df.values  # 获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出

三、pandas操作Excel的行列

1：读取指定的单行，数据会存在列表里面

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[0].values  # 0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出

2：读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[[1, 2]].values  # 读取指定多行的话，就要在ix[]里面嵌套列表指定行数
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出

3：读取指定的行列：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[1, 2]  # 读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出