python使用pandas处理excel的方法(2)-木庄网络博客

4：读取指定的多行多列值：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[[1, 2], ['序号', '功能划分']].values  # 读取第一行第二行的序号以及功能划分列的值，这里需要嵌套列表
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出

5：获取所有行的指定列

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[:, ['序号', '功能划分']].values  # 读所有行的“序号”以及“功能划分”列的值，这里需要嵌套列表
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出

6：获取行号并打印输出

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
print("输出行号列表", df.index.values)

7：获取列名并打印输出

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
print("输出列标题", df.columns.values)

8：获取指定行数的值：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
print("输出值：\n", df.sample(3).values)  # 这个方法类似于head()方法以及df.values方法

9：获取指定列的值：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
print("输出值\n", df['功能划分'].values)

四、pandas处理Excel数据成为字典

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
test_data = []
for i in df.index.values:  # 获取行号的索引，并对其进行遍历：
    # 根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
    row_data = df.ix[i, ['序号', '功能划分', '备注']].to_dict()
    test_data.append(row_data)
print("最终获取到的数据是：\n{0}".format(test_data))