在专业教学中创新应用人工智能，有助于诉讼证据的精准化、清晰化呈现，为诉讼对象提供有力支撑，提高各环节的准确性与公正性。人工智能的应用也有效促进了各个流程之间的高效协同，形成统一协作的有机整体，促进刑事诉讼工作机制的创新变革。
厘清智能化发展领域 提升教学效率
人工智能在刑事诉讼领域的应用是一项复杂工程，需要借助多种技术手段与法律知识，形成清晰明确的诉讼程序与办案机制，以切实发挥现代科技手段的辅助功能，促进诉讼效率的有效提升。浙江大学光华法学院系统整理刑事诉讼工作内容，按照诉讼流程全面梳理人工智能的创新应用，形成清晰明确的办案机制，为提升刑事诉讼法学专业建设水平提供了有力支撑。其中，在侦查领域，学院引导学生应用大数据技术开展犯罪现场证据收集、案件线索获取和情报分析等工作，使学生逐步建立主动侦查思维；在辩护领域，积极搭建法律辩护相关的大数据平台，为学生提供先进的人工智能实践平台，带动学生专业理论水平与辩护水平的提升；在审判领域，教师深入讲解法院审判机制的现代化应用，阐明人工智能对于法院审判效率提升的重要作用，以培养学生的现代化诉讼思维与格局。
培养跨专业、复合型法律人才 保障诉讼质量
随着人工智能在各领域的广泛应用，信息数据技术与刑事法学的交叉融合不断深入，尤其是在法律信息检索、犯罪证据收集、电子数据运用等方面，人工智能的应用切实提高了各环节效率。学院深入分析司法工作现状，认识到人工智能在其中发挥的诉讼辅助效能较为有限，必须通过人这一载体才可以产生一定作用，无法独立发挥各项功能。人工智能在司法领域的应用处于初步发展阶段，尚未建立起完备系统的复合型人才培养机制，人才知识结构与能力相对单一，难以满足大数据技术与法学交叉结合的发展需求。
针对这一现状，浙江大学光华法学院积极推动计算机领域与法律领域的专业人才齐心协力，协同开展司法工作智能化建设，实现人工智能与刑事诉讼的深度融合。学院深入整合刑事诉讼教学资源，打破学科界线培养跨专业人才，将人工智能的算法编程技术与法律诉讼专业知识等有机结合起来，切实提升学生的大数据素养与人工智能应用能力，有效提升法律人才培养的综合性与先进性，为推动刑事诉讼智能化应用打下坚实基础。学科交融的育人实践既有助于提高人工智能技术应用的灵活性，也有助于将数据技术准确高效应用于刑事诉讼，保证诉讼质量的稳步提升。
（王革）
相关阅读 >>
三星定目标：2022 年出货 3.34 亿部智能手机，为近年来最高
更多相关阅读请进入《智能》频道 >>
