但是,任何事物都有两面性。数据驱动实现了效率和质量双提升,解决了旧的生产困境,也带来了新的安全难题。如果控制器被攻击,将会因为错误的指令导致更大的事故;如果发生数据事故,“智能”就会变成“傻瓜”,工厂就会“生产停工”。
齐向东举例说,今年3月,空客德国工厂由于物流供应商被黑,物料库存数据无法查询,被迫停工;2021年美国科洛尼尔石油管道公司数据遭勒索,超8千公里的输油管道被关闭,17个州和华盛顿特区进入紧急状态。
“政企数据化、智能化是‘突如其来’疫情三年更是‘加速应急’”齐向东认为,从安全角度看数智,仓促上马导致政企数智系统没有做好安全准备,没有充分的安全技术规划、安全体系建设、安全人才培养。所以“停服停工”频发是必然。
解决智能安全事故导致的“生产停工”损失,齐向东认为,政府和企业要压实安全主体责任,加快补上数智安全课,要以“零事故”标准进行网络安全建设:一是用纵深防御的内生安全体系,保障业务不中断;二是用全链条数据安全保护系统,保障数据不出事;三是用人工智能的运营体系,做到既安全又合规不踩线。
据了解,保障生产安全,奇安信已经形成了系统化的解决方案:以工业互联网为例,基于采油行业推出了“边缘可信防护系统”、基于电力行业推出了“配电网安全监测装置”、基于智能制造推出了“工业主机防勒索方案”,这些关注智能业务,紧贴生产安全的标杆案例,为解决好数智时代生产安全提供了全新思路。
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