信息接收行为，改变了信息生产行为。今天，无论书写还是拍摄，无论拍摄长剧还是拍摄短视频，操作者都在争取感官的极致体验，以夺人眼球为工作的前提，而“深意”，如果它来不及展开就已经被人放弃，那再去着力，又有何必要呢？因而，“深意”最多也只好包装在悦人耳目的盒子里，这便是所谓“为人喜闻乐见”，而更多的盒子则只是在悦人耳目而并不装载“深意”。
数字技术的发展，让视频生产更多由大众完成。手持设备既是数字工厂，又是数字终端，可以同时担负数字生产和数字消费的任务。只要网络存在，一个持有手持设备的人就联接了整个服务器以及整个数字世界。大量的数字生产和消费装配在免费的外壳下，更加彻底无遗地暴露在算法体系面前。由此，“刷看”这种貌似自主的行为，实际上就进入了算法决定的境地，而且每一次刷动都在强化算法的针对性，使“个性化推荐”更加精准。
你刷看视频的时刻、持续时间、何人制作、什么场景、哪个主角、什么题材、什么体裁……所有数据都随着刷看行为而被系统提取和分析，系统经由你的自主行为生成了你的画相。“使用即出让，服务即监控”，你在平台逗留的每时每刻，都在平台的感知之中；持久之下，你的兴趣、爱好、个性、社会关系都会透明，细密程度超过任何一份官方档案。
实话说，平台其实对你在现实中是何人并无太大兴趣，但平台对一个用户可能产生的价值很有兴趣。只有当一个用户有足够多的粉丝时，平台才对在现实中“他是谁”感兴趣，这个“他”便是一个活生生的大V，而不只是一个平台上的底层参与者。
作为一个用户，在直播间往往可以看到大量的人同时在线，由此产生了此时同在的共享经验之感；在视频上，弹幕刷屏还可以产生一种异时同在的奇异感受，弹幕上的那些句子累积性地生成，但经常异时得到回应。过去和现在并置模糊了时间的线索，即时沉浸与即时脱域生成了数字时代新的“在场”体验。所谓“在场”很大程度上已不是身体与事件的直接关联，而是身体对事件信息的第一时间关注。只要有一个人真实在场发出信息，就可以形成海量人群的“在场”互动，在事件现场之外形成了一个“数字现场”。
“数字现场”可以与事件现场进一步脱离。一件过去发生的事情，可以因为“数字现场”的重新出现，而变得好像一个刚刚发生的事件，引起轰动。一个未曾发生的事情，只要“似真性”做得足够好，也可以因为信息发布而耸人听闻。
“刚刚”与其说是一个网络话语方式，不如说是一种网络信息预设。人们倾向于认为刚刚接收到的信息就是新近发生的事情的信息，而事实上算法推荐已放弃了事件真实的时间顺序，而是按照“关注度”排列，由此就形成了“刷看”行为中信息传播的时空错位。“你关心的才是头条”，表明平台更加看重的是你关心什么，而不是事情是否新近发生；而你倾向于认为最先进入你眼睛的信息是最新的信息，这便是错位的根源。
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