numpy中以文本的方式存储以及读取数据方法

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In [22]: new_arr =np.loadtxt('data.txt')

  

In [23]: new_arr

Out[23]:

array([[0.21349492, 0.77993282, 0.37269246, 0.70599725],

  [ 0.74004045, 0.64697716, 0.49489394, 0.94005934],

  [ 0.89902693, 0.43021685, 0.29623512, 0.4259565 ],

  [ 0.00146385, 0.7619464 , 0.2764662 , 0.00896728],

  [ 0.17746182, 0.81107356, 0.13140944, 0.12808611]])

存储的数据文件可以通过加载的方式重新用以创建数组对象，为了验证存储与读取的一致性，做一下检查如下：

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In [25]: arr1 ==new_arr

Out[25]:

array([[True, True, True, True],

  [ True, True, True, True],

  [ True, True, True, True],

  [ True, True, True, True],

  [ True, True, True, True]], dtype=bool)

从上面可以看出，读取回来的数据跟原来有着等价效果。

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以上就是numpy中以文本的方式存储以及读取数据方法的详细内容，更多文章请关注木庄网络博客！！

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