Python操作mongodb的9个步骤-木庄网络博客

本文摘自php中文网，作者不言，侵删。

本篇文章给大家详细分享了Python操作mongodb的详细步骤以及实例代码，有需要的朋友参考学习下吧。

一导入 pymongo

1	`from pymongo import MongoClient`

二连接服务器端口号 27017

连接MongoDB

连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。

1 2	`conn = MongoClient("localhost")` `MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)`

三连接数据库

db = conn.数据库名称

连接集合

collection = db[collection_name]
or
collection = db.collection_name

查看全部聚集名称

1	`db.collection_names()`

四插入数据
(1) 插入一条数据

1	`db.user.insert({"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"})`

(2) 插入多条数据

1	`db.user.insert([{"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]`

(3) 在3.x以上建议使用

1 2	`insert_one 插入一条数据` `insert_many() 插入多条数据`

(4) 返回 id 使用insert_one()

1 2	`data.inserted_id` `data.inserted_ids`

五查询数据
(1) 查询所有

db.user.find()

#带条件的查询
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result类似一个迭代器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来
# print(next(data)) #取出一条数据

2) 查询一条

1	`db.user.find_one()`

(3) 带条件查询

1	`db.user.find({"name":"张三"})`

(4) 查询 id

1 2	`from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查询` `data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})`

(5) 模糊查询

1 2	`（1）{"name":{'$regex':"张"}}` `（2）import re {'xxx':re.compile('xxx')}`

六 sort limit count skip
(1) sort 排序

年龄大于10

1 2	`data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄升序查询 pymongo.ASCENDING --升序` `data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄降序查询 pymongo.DESCENDING --降序`

(2) limit 取值

取三条数据

1 2	`db.user.find().limit(3)` `data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)`

(3) count 统计数据条数

db.user.find().count()

(4) skip 从第几条数据开始取

db.user.find().skip(2)

七 update 修改
update()方法其实也是官方不推荐使用的方法，在这里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，

(1) update()

1 2	`db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}})` `db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})`

(2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新

1	`db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})`

(3) update_many() 将所有符合条件的数据都更新

1	`db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})`

(4) 其返回结果是UpdateResult类型，然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。

print(result.matched_count, result.modified_count)没

八 remove 删除

删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，符合条件的所有数据均会被删除，

(1) 删除张三

1	`collection.remove({"name":"lilei"})`

collection.remove({"name":"lilei"})

(2) 全部删除

1	`collection.remove()`

(3) 依然存在两个新的推荐方法，delete_one()和delete_many()方法，示例如下：

delete_one()即删除第一条符合条件的数据
collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})
delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型
collection.delete_many({“age”: {$lt:25}})

(4) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。