Python中的super()方法


本文摘自php中文网,作者不言,侵删。

这篇文章主要介绍了关于Python中的super()方法,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下

super 是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。这篇文章主要给大家介绍了关于Python中super()方法的相关资料,需要的朋友可以参考下。

前言

python的类分别有新式类和经典类,都支持多继承。在类的继承中,如果你想要重写父类的方法而不是覆盖的父类方法,这个时候我们可以使用super()方法来实现

python语言与C++有相似的类继承,在类定义时,python中会自定义第一个self,类似C++中this指针,指向对象自身。

python简单的类举例:

1

2

3

4

5

>>> class hello(object):

...     def print_c():

...       print"hello world!"

>>> hello().print_c()

hello world!

当然在实际中不可避免的需要类的继承,子类继承父类,正常如下:

1

2

3

4

5

6

>>> class child(hello):

...     def print_c(self):

...         hello().print_c()

...         

>>> child().print_c()

hello world!

在python中还提供了super()机制,例子如下:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> class hello(object):

...     def print_c(self):

...       print"hello world!"

...       

>>> class child(hello):

...     def print_c(self):

...         super(child,self).print_c()

...         

>>> child().print_c()

hello world!

注意

Python2.2以前的版本:经典类(classic class)时代

经典类是一种没有继承的类,实例类型都是type类型,如果经典类被作为父类,子类调用父类的构造函数时会返回这样的错误 '''TypeError: must be type, not classobj'''

这时MRO的方法为DFS(深度优先搜索(子节点顺序:从左到右))。所以本文中使用的是新式类,而新式类的搜索算法是C3算法

1

2

3

4

5

6

7

8

class C(object):

 def minus(self,x):

  return x/2

 

class D(C):

 def minus(self,x):

  super(D, self).minus()

  print 'hello'

上面的代码中C是父类,D是子类,我们在D类重新定义了minus方法,就是在C类的功能基础基础上新添print 'hello'功能。super在这里的作用就是在子类中调用父类的方法,这个也是在单继承常见调用super()的用法。那么问题来了

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

class A(object):

 def __init__(self):

  self.n = 10

 

 def minus(self, m):

  self.n -= m

 

 

class B(A):

 def __init__(self):

  self.n = 7

 

 def minus(self, m):

  super(B,self).minus(m)

  self.n -= 2

b=B()

b.minus(2)

print b.n

那么上面的代码中b.n的输出是什么呢?为什么结果是2呢,而不是5呢?super(B,self).minus(m)明明是调用了父类的minus方法,可是输出结果就是2,是你要明白现在B的实例,而不是A的实例,那么传递的self.n的数值是7,而不是10.

那么对于多继承的时候,super又是怎样工作的呢?来,现在创建一个继承A的C类,然后再创建一个继承B,C的D类,看看怎样调用super是重写方法。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

class C(A):

 def __init__(self):

  self.n = 12

 

 def minus(self, m):

  super(C,self).minus(m)

  self.n -= 5

 

 

class D(B, C):

 def __init__(self):

  self.n = 15

 

 def minus(self, m):

  super(D,self).minus(m)

  self.n -= 2

 

d=D()

d.minus(2)

print d.n

如上的代码输出的结果是什么呢?别心急,先看看它是怎样运行的。上面提及到新式类寻找子节点时候使用的是C3算法。那么它是怎么找呢。D->B->C->A->object。怎样才能验证这个顺序是对的呢。

1

2

D.__mro__

(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <type 'object'>)

Mro是什么呢?对于你定义的每一个类,Python 会计算出一个方法解析顺序(Method Resolution Order, MRO)列表,它代表了类继承的顺序。

相关推荐:

详解python中super()函数的用法及工作原理

以上就是Python中的super()方法的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

相关阅读 >>

Python语言难学吗

Python中ljust什么意思

Python目录如何删除?目录下的文件也会随目录一起删除吗?

Python自定义函数实例有哪些?

Python为什么安装了运行不了?

Python如何实现字符串去重操作的代码示例

Python基本语法

Python里的π怎么输入

Python中关于上下文管理器的详解

caffe导入到Python报错怎么办

更多相关阅读请进入《Python》频道 >>




打赏

取消

感谢您的支持,我会继续努力的!

扫码支持
扫码打赏,您说多少就多少

打开支付宝扫一扫,即可进行扫码打赏哦

分享从这里开始,精彩与您同在

评论

管理员已关闭评论功能...