Python numpy 点数组去重

# coding = utf-8

import numpy as np

from IPython import embed

# xy 输入，可支持浮点数操作 速度很快哦

# return xy 去重后结果

def duplicate_removal(xy):

  if xy.shape[0] < 2:

    return xy

  _tmp = (xy*4000).astype('i4')          # 转换成 i4 处理

  _tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j         # 转换成复数处理

  keep = np.unique(_tmp, return_index=True)[1]  # 去重 得到索引                 

  return xy[keep]                 # 得到数据并返回 

# _tmp[:,0] 切片操作，因为时二维数组，_tmp[a:b, c:d]为通用表达式，

# 表示取第一维的索引 a 到索引 b，和第二维的索引 c 到索引 d

# 当取所有时可以直接省略，但要加':'冒号 、当 a == b 时可只写 a ,同时不用':'冒号

if __name__ == '__main__':

  if 1: # test

    xy = np.array([[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.00]])

    print(xy)

    new_xy = duplicate_removal(xy)

    print(new_xy)

  embed()