Numpy数组应该怎么保存与读取-木庄网络博客

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这次给大家带来Numpy数组应该怎么保存与读取，Numpy数组保存与读取的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

1. 数组以二进制格式保存

np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下，数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中，以数组a为例

1 2	`np.save("filename.npy",a)` `b = np.load("filename.npy")`

利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy

2. 存取文本文件

使用 np.savetxt 和 np.loadtxt 只能读写 1 维和 2 维的数组

np.savetxt：将数组写入以某种分隔符隔开的文本文件中

np.loadtxt：指定某种分隔符，将文本文件读入到数组中

1 2	`np.savetxt("filename.txt",a)` `b = numpy.loadtxt("filename.txt", delimiter=',')`

3. 保存为二进制文件

使用数组的 tofile 函数可以方便地将数组中数据以二进制的格式写进文件

1 2	`a.tofile("filename.bin")` `b = np.fromfile("filename.bin",dtype = **)`

该方法与np.save有几点区别：

tofile函数只能将数组保存为二进制文件，文件后缀名没有固定要求。这种保存方法对数据读取有要求，np.fromfile 需要手动指定读出来的数据的的dtype，如果指定的格式与保存时的不一致，则读出来的就是错误的数据。

tofile函数不能保存当前数据的行列信息，不管数组的排列顺序是C语言格式的还是Fortran语言格式，统一使用C语言格式输出。因此使用 np.fromfile 读出来的数据是一维数组，需要利用reshape指定行列信息。

例如下面的例子所示：

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