python中如何django使用haystack:全文检索的框架的实例讲解-木庄网络博客

本文摘自php中文网，作者黄舟，侵删。

下面小编就为大家带来一篇python django使用haystack:全文检索的框架(实例讲解)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

haystack：全文检索的框架

whoosh：纯Python编写的全文搜索引擎

jieba：一款免费的中文分词包

首先安装这三个包

pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba

1.修改settings.py文件，安装应用haystack，

2.在settings.py文件中配置搜索引擎

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
 'default': {
  # 使用whoosh引擎
  'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
  # 索引文件路径
  'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
 }
}
# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

3. 在templates目录下创建“search/indexes/blog/”目录采用blog应用名字下面创建一个文件blog_text.txt
#指定索引的属性

4.在需要搜索的应用下面创建search_indexes

from haystack import indexes
from models import Post #指定对于某个类的某些数据建立索引
class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): 
 text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
 def get_model(self):  
 return Post #搜索的模型类
 def index_queryset(self, using=None):  
  return self.get_model().objects.all()