python中关于日志（logging模块）的性能以及多进程的全面解析-木庄网络博客

本文摘自php中文网，作者黄舟，侵删。

使用Python来写后台任务时，时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态，并在发生错误时将错误的详细信息保存下来，以别调试和分析。Python的logging模块就是这种情况下的好帮手。本文就介绍了python中日志logging模块性能及多进程的相关资料，需要的朋友可以参考下。

前言

Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了，在 python 中，也自带了 logging 模块，该模块的用法其实和 Log4j 类似。日志是记录操作的一种好方式。但是日志，基本都是基于文件的，也就是要写到磁盘上的。这时候，磁盘将会成为一个性能瓶颈。对于普通的服务器硬盘（机械磁盘，非固态硬盘），Python日志的性能瓶颈是多少呢？今天我们就来测一下。下面话不多说，来一起看看详细的介绍：

测试代码如下：

#! /usr/bin/env python 
#coding=utf-8 
  
# ============================ 
# Describe : 给平台提供的日志 
# D&P Author By:  常成功 
# Create Date:  2016/08/01 
# Modify Date:  2016/08/01 
# ============================ 
  
import time 
import os 
import logging 
  
  
print "Start test ...."
s_tm = time.time() 
test_time = 10.0 # 测试时间10秒 
e_tm = s_tm + 10
j = 0
  
pid = str(os.getpid()) 
while 1: 
 now_time = time.time() 
 j += 1
 if now_time > e_tm: 
  break
 # 生成文件夹 
 lujing = "d:\\test_log"
 if not os.path.exists(lujing): 
  os.mkdir(lujing) 
  
 fm2 = '%Y%m%d'
 YMD = time.strftime(fm2, time.localtime(now_time)) 
  
 filename = 'recharge_' + YMD + '.log'
 log_file = os.path.join(lujing, filename) 
 t = "\t"
 log_msg = str(j) +t+ str(now_time) +t+ pid 
  
 the_logger = logging.getLogger('recharge_log') 
 f_handler = logging.FileHandler(log_file) 
 the_logger.addHandler(f_handler) 
 the_logger.setLevel(logging.INFO) 
 # To pass exception information, use the keyword argument exc_info with a true value 
 the_logger.info(log_msg, exc_info=False) 
 the_logger.removeHandler(f_handler) 
  
rps = j/test_time 
print rps, "rows per second"