本文摘自太平洋电脑网，原文链接：https://news.pconline.com.cn/1460/14609945.html，侵删。
人工智能（AI）近年来出现了爆炸性增长，但尽管取得了重大进展，运行AI算法所需的功率仍在增加。与此形成鲜明对比的是，人脑只需要大约20W就能完成超过10万亿（10,000,000,000,000）的操作。这比现代超级计算机技术好12个数量级。 这就是为什么我们正在进行深入研究，开发模仿人脑结构的新硬件，包括神经元、突触和神经网络，这被称为脑启发计算（BIC）。
奥胡斯大学电子和计算机工程系助理教授胡曼-法尔哈尼（Hooman Farkhani）说："但是，即使我们已经成功地大幅降低了人工智能算法的能耗，在尺寸和能源效率方面，BICs要像人脑一样高效还有很长的路要走。"
他刚刚从Villum实验计划中获得了190万丹麦克朗的资助，用于研究开发基于一个纳米大小的BIC系统的新项目。
"如果我们成功了，我们将拥有第一个不比一粒灰尘大的BIC系统，其能源消耗小到可以直接从周围环境中获取能量。换句话说，将不需要电源，这将为一系列新的、以前不可能的人工智能应用铺平道路，"胡曼·法尔哈尼说。
该项目名为Spin-Grain，是刚刚从Villum基金会下属的Villum Experiment项目中获得总额约为9900万丹麦克朗资助的51个项目之一。该计划为"大胆的研究实验"捐赠资金，并向Villum基金会的创始人Villum Kann Rasmussen以及他对生活孜孜不倦的实验态度致敬。
51项实验背后的研究人员从博士生到教授不等，并代表了广泛的不同国籍。除奥胡斯大学外，奥尔堡大学、哥本哈根大学、丹麦技术大学、南丹麦大学、信息技术大学、罗斯基勒大学和GEUS也获得了资助。
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