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由瑞典隆德大学领导的一项大型研究发现， 血液中的一种蛋白质可以在2型糖尿病发病前19年预测该疾病。 该研究发表在 《自然通讯》 上。
2型糖尿病是一种日益增长的全球流行病，世界人口的6%患有这种疾病。然而，在该疾病的实际表现之前，通过控制体重、良好的饮食和锻炼，可以大大降低患2型糖尿病的风险。在出现症状之前及早发现2型糖尿病风险，可以帮助尽量减少与糖尿病有关的健康并发症。
“我们发现，血液中循环的蛋白质卵泡抑素（follistatin）的水平较高，可以预测2型糖尿病的发病时间长达19年，而不考虑其他已知的风险因素，如年龄、身体质量指数 (BMI)、空腹血糖水平、饮食或身体活动，”隆德大学副教授、该研究的主要作者Yang De Marinis博士说。
这一发现是基于在瑞典和芬兰两个不同地点对5318人进行的为期4至19年的跟踪研究。
卵泡抑素是一种主要由肝脏分泌的蛋白质，参与新陈代谢的调节。该研究调查了当血液循环中的卵泡抑素变得过高时，身体会发生什么。利用德国图宾根糖尿病家族研究的临床数据和细胞生物学调查，研究人员发现，随访蛋白促进脂肪组织的脂肪分解，导致肝脏中的脂质积累增加。这反过来又增加了非酒精性脂肪性肝病和2型糖尿病的风险。
为了找出调节血液中卵泡抑素水平的因素，研究人员对来自瑞典、英国和意大利的5124人进行了全基因组关联研究（GWAS），结果发现卵泡抑素水平受葡萄糖激酶调节蛋白（GCKR）的遗传调节，对几种代谢性状产生影响。
“这项研究表明，卵泡抑素有可能成为预测未来2型糖尿病的一个重要生物标志物，它也使我们离了解这种疾病背后的机制更近了一步，”Yang De Marinis说。
研究人员的下一步计划是将该结果投入临床使用。生物技术初创公司 Lundoch Diagnostics 正在开发一种使用卵泡抑素作为 2 型糖尿病生物标志物的基于人工智能的诊断工具，Yang De Marinis 是该公司的首席执行官。这将根据全球市场的专利申请将该工具商业化。该工具旨在提供一个简单的血液测试，其中蛋白质生物标志物小组的结果可以在人工智能驱动的算法中进行归纳，并最终给患者一个风险分数，以评估他们未来2型糖尿病的风险。
“这一发现为制定预防2型糖尿病的措施提供了机会。我们的研究将继续朝着这个目标前进，”Yang De Marinis总结说。
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