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随着数据要素市场改革加速，隐私计算技术成为数据价值安全释放的关键突破口，近一年多来在金融等领域正加速落地应用。专家表示，隐私计算当前在国内仍处于起步阶段，在各方推动下预计2022年有望迎来更多现象级应用场景，行业头部效应加大。
隐私计算赛道崛起
隐私计算技术经历了2019年的技术普及和市场教育阶段、2020年的大规模概念验证和试点部署阶段之后，在实际商业场景中达到基本可用。特别是随着当前数据安全保护力度的日益增强，隐私计算技术由此成为风口。
“2021年是隐私计算异军突起的一年，得益于全球范围内对数据安全和隐私保护法律体系的逐步完善、隐私计算相关的思维创新和技术突破，使其逐渐达到了可以商用的程度。”零壹智库创始人柏亮表示，相信在未来，隐私计算将是数字经济的标配，没有隐私计算的应用将会寸步难行。
零壹研究院院长于百程认为，隐私计算主要解决的是数据互联互通问题。在数据价值和隐私保护提升的大背景下，隐私计算是数据应用领域中一个非常好的投资赛道。
据零壹智库不完全统计，截至2021年9月底，隐私计算初创公司累计获得63笔股权融资，公开披露融资总额达到56.1亿元。近年来，隐私计算领域融资活跃度整体向好，特别是获得融资的隐私计算公司数量，呈现明显上升状态。
在融资轮次中，A轮及其之前的融资数量为40笔，公开披露的融资总额约为7.4亿元；B轮融资11笔，对应金额高达26.3亿元。早期阶段（B轮及其以前）的融资数量占81%，大多数企业尚未形成成熟的商业模式。由此可见，隐私计算发展当前仍处于早期阶段。
目前市场上涉及隐私计算技术的公司有许多种，其中隐私计算领域的初创公司最为活跃，公司数量也很多。另外还有很多数据服务、金融科技、软件服务、区块链、人工智能、云服务、安全服务等企业，在业务应用过程中也会遇到数据，需要用隐私计算方式来解决，所以这一类公司也进入隐私计算领域。而对互联网头部公司来说，他们生态体系庞大，生态内的数据互通问题，推动着这些巨头公司从平台化视角开展隐私计算研究和应用。
中国现在有超过2000家公司参与隐私计算专利申请，但是成功推出相关产品的仅有部分公司。预计在相关政策和行业法规推动下，未来会有更多隐私计算产品推出。
商业仍处探索阶段
在隐私计算的商业模式方面，于百程表示，目前隐私计算市场尚处于发展初期，商业上处于探索阶段。从服务对象来看，在国内，隐私计算市场目前主要是一个面向企业的市场。但是在美国，已经出现通过为企业提供隐私计算服务从而间接为个人提供隐私保护服务的模式，未来很有可能出现直接为个人提供隐私保护服务的应用。
当前隐私计算正在不断取得技术突破。蓝象智联创始人童玲表示，通过早期的创新尝试，验证技术和产品可用，隐私计算吸引了第一批“吃螃蟹”的客户；接下来要通过现象级场景，让第一批“吃螃蟹”的客户尝到甜头，抢占先机；另外，《个人信息保护法》《数据安全法》的颁布与实施，也为隐私计算提供了发展机会和法律规范。在隐私计算发展过程中，需要实现密码学技术和法律制度的真正结合，只有这样隐私计算技术才会真正腾飞。
隐私计算本质上还是为了解决数据在流转过程中的本身数据安全问题，因此它需要能够贯穿整个数据全生命周期。蚂蚁集团可信原生技术总监秦承刚认为，整个数据生命周期会有若干环节，要在每一个环节上都能够保障数据安全，这将涉及到很多技术，包括硬件和软件的供应链安全保障、应用隔离以及网络存储的透明加密等。
同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林表示，数据隐私保护已成为各行各业关注重点，但是在满足数据合规性要求的同时，也进一步加剧了数据孤岛效应。而随着各家隐私计算平台的推出，又形成了新的数据群岛。因此，要想真正实现知识互联互通机制来充分发挥数据价值，首要问题是要保障一致性，即连接上的一致性和流通数据、内容的一致性。
预计2022年将有更多现象级场景出现
“去年是隐私计算技术元年，今年是商业落地元年，2022年将会有更多现象级场景出现”，童玲表示。
在她看来，隐私计算技术是促进企业和企业之间数据互联互通的唯一技术方式，具有巨大商业价值。2021年隐私计算进入规模化应用元年，以金融为代表的部分行业开启大规模招标，成为需求最大、预算最为充足的行业。预计未来隐私计算赛道的头部效应会加大，在每一个垂直行业，比如金融行业、政府行业、医疗行业等，都会有几家头部企业脱颖而出。
针对隐私计算未来技术路径，同盾科技人工智能研究院解决方案总监Simon表示，不同的技术路线就像工具箱里的不同工具，所以不论是多方安全计算（MPC）、可信执行环境（TEE），还是联邦学习（FL）、区块链等，都可以整合进来，不同技术所能解决的问题也不一样，不存在派系之争或技术优劣。在行业发展过程中，大家找到一个最佳实践，然后不停迭代，慢慢就有了行业标准，最后可能就是看谁的工具做得更好。
秦承刚表示，现在隐私计算技术和行业发展还处于相对早期阶段，最后会不会形成一个统一的工具，也未必，具体还是要看不同的场景、不同的细分领域和赛道。从硬件角度来讲，它其实是隐私计算的基础设施。隐私计算的发展，需要一个爆点来加速整个技术、产品、市场的发展，而硬件会是其中之一。目前隐私计算密码学的硬件加速已经开始从学术界走向工业界。
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来源：新华财经
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