本文摘自网络，作者，侵删。
众所周知，代码审查不但可以提高代码库的质量，而且能够避免开发人员将程序中的错误和问题传递给其他团队成员。不过，手动执行代码审查既费时又费力。这就是为什么许多开发团队会使用自动化工具，来完成此项工作的原因。
通过自动化流程，此类代码审查工具可以提高代码的质量，节省宝贵的开发时间，并且让开发人员更专注于构建应用，而不必反复地检查代码。此外，作为静态分析和单元测试框架，自动化代码审查工具不但能够满足业务所需的速度和敏捷性，还可以提供更快的反馈、更好的代码质量、以及更少的产品转化时间。
通过长时间的迭代，目前自动化的代码审查工具不但高效、准确，而且可以实现自定义。下面，我将和您一起探讨目前五种优秀的自动化代码审查工具，并且通过对比每一种工具的优缺点，以方便您在实际项目中做出适合的选择。
1.CodeBeat
CodeBeat是一种流行的代码审查工具，它可以提供自动化的代码审查与反馈。在从1到4级的通用等级代码审查标准中，它属于第4级工具。CodeBeat支持诸如Python、Ruby、Java、Javascript、Golang、以及Swift等多种语言。
通过提供团队管理工具，CodeBeat可以轻松地分析代码，并在团队中出现开发人员调整时，保持代码的一致性。由于能够与Github、Gitlab、Bitbucket、Slack和Hipchat等许多流行工具相集成，因此开发人员和软件团队都可以在项目中协同使用CodeBeat。
CodeBeat的优势包括：
提供带有项目审查的集成式仪表板
可对发现的问题按照复杂性、重复性、以及代码层面的分类
提供对于目标项目中的电子邮件地址更新，并能持续检查拉取请求的代码质量
提供即时的反馈，并能以“快赢(quick wins)”的方式，来提高代码库的质量
所需的设置最少，并易于集成与使用
CodeBeat的缺点包括：
缺乏安全性分析
缺乏对开源工具和linter工具的支持
总的说来，CodeBeat不但完全免费开源，而且能够为大型团队提供企业级支持，以识别那些复杂、且可能重复的代码。
2.DeepSource
DeepSource可以针对各种流行的通用编程语言，提供自动化的代码分析。目前，它能够支持Python、Javascript、Golang、Ruby、以及Java等语言。凭借着单文件配置，DeepSource能够让针对每一次提交和拉取请求的持续分析，变得更加容易。
DeepSource可以检查各种性能问题、类型问题、样式问题、文档问题、缺陷风险、以及各种反模式。通过明确定义待现实的目标，它可以让开发人员和维护人员管理其代码库，并简化代码的审查过程。
DeepSource的优势包括：
单文件配置，可用于自动化代码分析
可与Travis CI和Circle CI等持续集成管道相整合
支持black、rubocop和gofmt等代码格式化程序
提供横跨代码库的常见问题自动化修复
提供针对每个问题和拉取式请求的分析
DeepSource的缺点包括：
缺乏针对PHP、C++和Rust的支持
缺乏对于Azure DevOps的支持
总的说来，DeepSource不但完全免费开源，而且能够为大型团队提供企业级支持。其分析器不但可以工作在文件级和存储库级，并且能够提供比其他分析器和代码查看工具更低的误报率。
3.CodeClimate
CodeClimate旨在通过提供从提交到部署(commit-to-deploy)的可见性，以提高团队的工作效率。其工程智能化(Engineering Intelligence)可以在“速度”上简化持续交付;并在“质量”上为每一个提交和提取式请求，提供自动化的代码审查。
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